| 原创性声明 | 第1-4页 |
| 关于学位论文使用授权的声明 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1. 反演卫星资料的意义 | 第12-13页 |
| 2. 卫星遥感反演的困难和反演方法发展情况 | 第13-15页 |
| ·卫星资料的特点 | 第13-14页 |
| ·反演面临的困难 | 第14页 |
| ·反演方法的发展现状 | 第14-15页 |
| 3. 问题的提出和研究意义 | 第15-17页 |
| 4. 本文主要内容 | 第17-18页 |
| 参考文献 | 第18-21页 |
| 第二章 卫星大气遥感原理与模式介绍 | 第21-33页 |
| 1. 大气参数的卫星遥测原理 | 第21-25页 |
| ·大气成分和吸收带 | 第21-22页 |
| ·大气辐射传输方程和遥测原理 | 第22-24页 |
| ·遥测问题 | 第24-25页 |
| 2. 红外探测器HIRS/3、AIRS简介 | 第25-27页 |
| ·HIRS/3 | 第25-26页 |
| ·AIRS | 第26-27页 |
| 3. RTTOV7模式简介 | 第27-32页 |
| ·正演模式方程 | 第27-29页 |
| ·模式输入变量及计算流程 | 第29-32页 |
| 参考文献 | 第32-33页 |
| 第三章 大气温度的可反演度研究 | 第33-55页 |
| 1. 可反演度理论 | 第33-35页 |
| ·可反演度的定义和研究意义 | 第33-34页 |
| ·有关的研究成果 | 第34-35页 |
| 2. 一种估计大气温度可反演度的新方法 | 第35-38页 |
| 3. 单点方法验证 | 第38-42页 |
| ·方法简介 | 第38-40页 |
| ·三种方法的比较 | 第40-42页 |
| 4. 全球大气温度可反演度的时空分布 | 第42-51页 |
| ·SVD的最优截断阶数 | 第42-45页 |
| ·可反演度分析 | 第45-51页 |
| 5. 小结 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 第四章 反演大气温湿廓线的一维变分方法研究:SVD在1DVAR中的应用 | 第55-96页 |
| 1. 传统的一维变分反演法 | 第56-63页 |
| ·方法简介 | 第56-57页 |
| ·理想资料反演试验 | 第57-63页 |
| 2. SVD在一维变分反演中的应用 | 第63-86页 |
| ·方法 | 第63-64页 |
| ·反演试验 | 第64-86页 |
| 3. SVD与EOF结合用于1DVAR | 第86-92页 |
| ·EOF分解的应用 | 第86-89页 |
| ·将SVD与EOF结合应用于1DVAR | 第89-92页 |
| 4. 小结 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
| 第五章 反演大气温湿廓线的物理统计方法 | 第96-124页 |
| 1. 原理和方法 | 第96-99页 |
| ·前言 | 第96-97页 |
| ·方法介绍 | 第97-99页 |
| 2. 利用理想资料的试验 | 第99-114页 |
| ·SVD特征向量分析 | 第99-101页 |
| ·试验设计 | 第101-112页 |
| ·和1DVAR反演结果的比较 | 第112-114页 |
| 3. 反演实例分析 | 第114-117页 |
| ·物理统计法的反演结果 | 第114-115页 |
| ·方法比较 | 第115-117页 |
| 4. SVD分解的应用 | 第117-121页 |
| ·理想试验 | 第117-120页 |
| ·比较与结论 | 第120-121页 |
| 5. 小结 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-124页 |
| 第六章 总结与讨论 | 第124-128页 |
| 1. 总结 | 第124-126页 |
| ·全球大气温度的可反演度 | 第124-125页 |
| ·SVD与EOF技术在一维变分中的应用 | 第125-126页 |
| ·新的物理统计反演法 | 第126页 |
| 2. 存在的问题和讨论 | 第126-127页 |
| 3. 后续工作展望 | 第127-128页 |
| 博士在读期间发表和完成的论文 | 第128-129页 |
| 致谢 | 第129页 |