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基于视觉图像质心的焊缝中心识别技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·课题背景第12-17页
     ·焊缝实时跟踪是实现焊接生产自动化和保证焊接质量的前提第12-13页
     ·视觉传感法是实现焊缝跟踪的重要传感方法第13-16页
     ·焊缝中心识别是视觉传感法的关键技术第16-17页
   ·焊缝中心识别技术的国内外研究现状第17-19页
     ·抗电弧干扰研究现状第17-18页
     ·焊缝图像处理研究现状第18-19页
   ·课题来源及研究内容第19-20页
   ·本章小结第20-22页
第二章 图像质心算法及其特性的仿真研究第22-41页
   ·图像质心算法的理论基础第22-26页
     ·描述辐射场的基本物理量及相关定律第22-23页
     ·CCD工作原理第23-24页
     ·焊缝中心识别的相关概念第24-25页
     ·图像质心算法原理第25-26页
   ·图像质心算法的理论模型第26-34页
     ·CCD视觉传感系统基本结构及信号传递过程第26-29页
     ·关系模型数值化第29-34页
   ·关系模型的特性研究第34-39页
   ·模型的精度分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 图像质心与焊缝中心关系建模第41-65页
   ·图像质心偏差与焊缝偏差关系的经验公式第42-45页
   ·样本数据第45-57页
     ·焊接热输入参数样本第46-50页
     ·焊缝宽度样本第50-53页
     ·焊接速度样本第53-56页
     ·经验公式样本第56-57页
   ·回归模型第57-63页
     ·振幅多元线性回归模型第57-60页
     ·角频率多元线性回归模型第60-61页
     ·吻合度多元线性回归模型第61-63页
     ·质心偏差与焊缝偏差的回归模型第63页
   ·回归模型误差分析第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第四章 图像质心与焊缝中心关系模型的试验验证第65-82页
   ·概述第65-66页
   ·试验方案设计第66-77页
     ·试验干扰来源第66-70页
     ·试验条件选择第70-73页
     ·图像处理图像中心的选择第73-77页
   ·模型的试验验证及抗干扰特性的验证第77-80页
     ·模型的工艺试验验证第77-79页
     ·模型抗干扰特性试验验证第79-80页
   ·本章小结第80-82页
总结与展望第82-84页
参考文献第84-87页
攻读硕士期间发表的论文第87-88页
独创性声明第88-89页
致谢第89-90页
附录第90-91页

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