| 第一章: 绪论 | 第1-19页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·本课题的研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·电机诊断的相关技术 | 第14-16页 |
| ·电机声频故障诊断系统的产生与发展现状 | 第16-17页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 基于盲源分离和小波变换的电机故障诊断系统的整体设计 | 第19-23页 |
| ·故障检测与诊断的常用方法 | 第19-20页 |
| ·电机声频故障诊断系统的基本结构 | 第20-23页 |
| 第三章 盲源分离及其在电机故障噪音分离中的应用 | 第23-39页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·盲源分离的数学模型 | 第24-26页 |
| ·盲源分离算法 | 第26-30页 |
| ·盲源分离技术的研究进展 | 第30-31页 |
| ·基于盲源分离的电机故障噪音分离 | 第31-38页 |
| ·测量信号的白化处理 | 第31-33页 |
| ·盲源分离算法及分离步骤 | 第33-34页 |
| ·电磁故障和轴承损坏的信号分离 | 第34-36页 |
| ·外盖松动和电容损坏故障信号的盲源分离 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 小波分析及其在电机故障诊断中的应用 | 第39-52页 |
| ·信号的分析方法 | 第40-42页 |
| ·小波分析理论 | 第42-47页 |
| ·连续小波变换 | 第42-44页 |
| ·离散小波变换 | 第44-47页 |
| ·多尺度分析 | 第44-46页 |
| ·Mallat算法 | 第46-47页 |
| ·小波变换在电机诊断领域中的应用概况 | 第47-51页 |
| ·小波变换在发电机故障诊断中的应用概况 | 第48-49页 |
| ·小波变换在电动机故障诊断中的应用概况 | 第49-50页 |
| ·小波变换在电机测试中的应用概况 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于小波能量谱分析的电机故障诊断 | 第52-61页 |
| ·利用小波提取声频故障特征信息 | 第53-56页 |
| ·区间估计法故障判断 | 第56-59页 |
| ·区间估计概述 | 第56-58页 |
| ·利用参数的区间估计法诊断电机故障 | 第58-59页 |
| ·利用参数的区间估计法进行电机故障诊断的步骤 | 第59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 总结 | 第61-63页 |
| 1 本文的主要结论 | 第61-62页 |
| 2 电机故障诊断的展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的文章 | 第68-69页 |
| 独创性声明 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |