一类随机过程的多尺度建模方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·多尺度建模的发展概况 | 第9-14页 |
| ·多尺度系统理论 | 第9-10页 |
| ·多尺度估计理论 | 第10-11页 |
| ·多尺度建模的研究与发展 | 第11-14页 |
| ·选题意义与研究内容 | 第14-16页 |
| ·本论文的主要工作安排 | 第16-17页 |
| 第2章 基础知识 | 第17-28页 |
| ·状态估计理论基础 | 第17-23页 |
| ·Kalman 滤波问题的预备知识和分类 | 第19-20页 |
| ·线性离散系统 Kalman 最优滤波 | 第20-21页 |
| ·线性离散系统的最优平滑估计 | 第21-23页 |
| ·小波分析理论基础 | 第23-28页 |
| ·小波变换 | 第23-25页 |
| ·多尺度分析 | 第25-28页 |
| 第3章 多尺度随机模型 | 第28-40页 |
| ·多尺度建模的概念 | 第29-30页 |
| ·建立多尺度模型的目的和意义 | 第30-32页 |
| ·多尺度模型的分类 | 第32-33页 |
| ·多尺度模型的最优平滑估计 | 第33-36页 |
| ·算法的复杂度 | 第36-37页 |
| ·计算机仿真 | 第37-40页 |
| 第4章 基于不规则树的多尺度表示方法与建模 | 第40-59页 |
| ·一类不规则树的描述 | 第41-43页 |
| ·基于不规则树的多尺度表示 | 第43-51页 |
| ·多尺度表示方法的基本思想 | 第43-45页 |
| ·基于不规则二阶树的多尺度表示方法 | 第45-49页 |
| ·基于不规则q阶树的多尺度表示方法 | 第49-51页 |
| ·基于不规则树的多尺度模型 | 第51-55页 |
| ·计算机仿真 | 第55-59页 |
| ·基于不规则二阶树的多尺度表示 | 第55-56页 |
| ·基于不规则五阶树的多尺度表示 | 第56-59页 |
| 第5章 基于多尺度的2D 空间状态模型及算法 | 第59-67页 |
| ·2D 尺度空间状态模型及SMKS 算法 | 第60-64页 |
| ·2D 尺度空间模型的相关算法 | 第64-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士研究生学位期间发表与完成论文情况 | 第76页 |
| 攻读硕士研究生学位期间参加的主要项目 | 第76页 |
