| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·印刷体汉字识别的研究发展 | 第10-11页 |
| ·基于图像处理的汉字识别流程 | 第11-12页 |
| ·基于图像处理的印刷体汉字识别存在的问题和困难 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 印刷体汉字识别方法概述 | 第15-20页 |
| ·结构模式识别方法 | 第15-16页 |
| ·统计模式识别方法 | 第16-17页 |
| ·结构模式识别与统计模式识别结合 | 第17-18页 |
| ·神经网络方法 | 第18页 |
| ·仿人视觉的识别方法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 字符图像的预处理方法研究 | 第20-34页 |
| ·灰度化 | 第21-22页 |
| ·中值滤波 | 第22-23页 |
| ·二值化 | 第23-27页 |
| ·常用的二值化算法 | 第23-24页 |
| ·本文用到的二值化算法 | 第24-27页 |
| ·校正 | 第27-31页 |
| ·旋转投影法 | 第28-29页 |
| ·Cartesian 矩方法 | 第29-30页 |
| ·本文用到的校正方法 | 第30-31页 |
| ·字符切割 | 第31-32页 |
| ·汉字字符的归一化 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 汉字字符的特征提取 | 第34-49页 |
| ·结构特征提取 | 第34-36页 |
| ·约束-连接图方法 | 第34页 |
| ·轮廓特征 | 第34-35页 |
| ·特征点特征 | 第35-36页 |
| ·统计特征提取方法 | 第36-39页 |
| ·区域特征提取方法 | 第36-37页 |
| ·正交变换特征(Orthogonal Expansion Feature) | 第37-38页 |
| ·纹理特征 | 第38页 |
| ·背景特征分布 | 第38-39页 |
| ·统计特征与结构特征相结合的特征提取方法 | 第39页 |
| ·本文采用的特征提取算法 | 第39-43页 |
| ·汉字外围特征提取算法 | 第39-40页 |
| ·栅格像素统计特征算法 | 第40-43页 |
| ·计算最小外接矩形 | 第41页 |
| ·划分栅格 | 第41-42页 |
| ·计算每个栅格中汉字像素与整个汉字像素之比 | 第42页 |
| ·计算每个栅格中像素点的重心 | 第42-43页 |
| ·字库信息的生成及获取 | 第43-47页 |
| ·汉字识别结果 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 展望与总结 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |