网络舆情分析关键技术研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外现状分析 | 第12-15页 |
| ·相关定义 | 第12页 |
| ·国内外舆情分析技术现状 | 第12-14页 |
| ·国内外系统原型与产品现状 | 第14-15页 |
| ·本论文主要工作及内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 网络舆情分析系统需求分析 | 第16-25页 |
| ·网络舆情分析系统概述 | 第16-17页 |
| ·网络舆情分析系统功能需求分析 | 第17-23页 |
| ·网络舆情分析系统功能用例图 | 第17页 |
| ·信息采集 | 第17-20页 |
| ·网络资源分析 | 第20-21页 |
| ·网页预处理 | 第21-22页 |
| ·信息检索 | 第22页 |
| ·归档管理 | 第22页 |
| ·舆情统计 | 第22-23页 |
| ·系统管理 | 第23页 |
| ·网络舆情分析系统性能需求 | 第23-24页 |
| ·响应需求 | 第23页 |
| ·可用性需求 | 第23-24页 |
| ·并发性需求 | 第24页 |
| ·网络舆情分析系统其他需求 | 第24-25页 |
| ·可用性需求 | 第24页 |
| ·操作需求 | 第24页 |
| ·安全需求 | 第24-25页 |
| ·系统安全 | 第24页 |
| ·审计需求 | 第24-25页 |
| 第三章 网络舆情分析系统设计 | 第25-41页 |
| ·系统总体设计 | 第25-30页 |
| ·系统功能模块 | 第25-26页 |
| ·逻辑架构 | 第26-27页 |
| ·逻辑图 | 第26页 |
| ·架构说明 | 第26-27页 |
| ·技术架构 | 第27-29页 |
| ·系统技术架构 | 第27页 |
| ·技术框架 | 第27-28页 |
| ·技术工具 | 第28-29页 |
| ·物理结构 | 第29-30页 |
| ·系统模块设计 | 第30-38页 |
| ·信息采集模块 | 第30-31页 |
| ·信息预处理模块 | 第31-33页 |
| ·舆情分析模块 | 第33-35页 |
| ·中文分词 | 第34页 |
| ·文本分类 | 第34页 |
| ·文本聚类 | 第34页 |
| ·文本倾向性分析 | 第34-35页 |
| ·热点发现 | 第35页 |
| ·自动摘要 | 第35页 |
| ·人名/地名/机构名识别 | 第35页 |
| ·资源检索模块 | 第35-36页 |
| ·舆情统计模块 | 第36-37页 |
| ·归档管理 | 第37页 |
| ·系统管理 | 第37-38页 |
| ·数据库设计 | 第38-41页 |
| 第四章 网络舆情分析系统中关键技术的设计与实现 | 第41-64页 |
| ·信息采集技术 | 第41-47页 |
| ·网页抓取 | 第41-45页 |
| ·网页抓取与过滤策略介绍 | 第41-42页 |
| ·基于策略的网页采集功能的实现 | 第42-45页 |
| ·网页更新 | 第45-47页 |
| ·页面库更新的相关概念 | 第45-46页 |
| ·网页库的更新策略 | 第46页 |
| ·更新策略在本系统中的实现 | 第46-47页 |
| ·舆情分类技术 | 第47-56页 |
| ·理论基础 | 第47-49页 |
| ·朴素贝叶斯分类器 | 第47-48页 |
| ·粗糙集理论 | 第48-49页 |
| ·网页预处理及特征值提取 | 第49-52页 |
| ·HTML 文本预处理 | 第49-50页 |
| ·特征值提取 | 第50-52页 |
| ·基于粗糙集和朴素贝叶斯分类器实现 | 第52-56页 |
| ·基于粗糙集与朴素贝叶斯的分类模型 | 第52-53页 |
| ·Web 页面文本预处理 | 第53-54页 |
| ·构造决策表 | 第54-55页 |
| ·改进后的粗糙集属性提取过程 | 第55页 |
| ·朴素贝叶斯分类 | 第55-56页 |
| ·文本倾向性分析技术 | 第56-64页 |
| ·文本倾向性技术介绍 | 第56-59页 |
| ·基于机器学习的文本倾向性分析技术 | 第57-58页 |
| ·基于语义的文本倾向性分析技术 | 第58-59页 |
| ·基于语义的特征选择方法 | 第59-62页 |
| ·问题描述 | 第59页 |
| ·知网中的感情词汇 | 第59-60页 |
| ·句义分析 | 第60-61页 |
| ·基于语义的特征选择方法描述 | 第61-62页 |
| ·基于语义的文本倾向性分类器实现 | 第62-64页 |
| 第五章 网络舆情分析系统的测试 | 第64-70页 |
| ·功能测试 | 第64-67页 |
| ·性能测试 | 第67-70页 |
| ·评价指标 | 第67-68页 |
| ·舆情分类测试结果及分析 | 第68页 |
| ·文本倾向性分析测试结果及分析 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·本论文总结 | 第70-71页 |
| ·未来工作 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
