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基于遗传算法的数控车间作业调度系统研究及其应用

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·引言第7-8页
   ·课题研究的目的和意义第8-9页
   ·本课题相关的国内外发展现状第9-12页
   ·课题研究的主要内容第12页
   ·课题来源第12-13页
第二章 数控车间作业调度问题模型分析第13-26页
   ·作业车间调度的问题表述第13页
   ·车间调度的发展过程与研究现状第13-17页
     ·车间调度问题的分类和特点第13-14页
     ·车间调度问题的研究方法第14-16页
     ·车间调度问题的研究策略第16-17页
   ·车间调度存在的问题及其解决途径第17-18页
   ·数控制造车间作业调度的建模方法第18-20页
   ·数控作业车间调度问题分析第20-22页
     ·车间调度问题描述第20页
     ·车间调度目标与约束第20-21页
     ·车间调度模型的输入与输出第21-22页
   ·数控作业车间调度的数学优化模型第22-23页
     ·车间调度模型的变量描述第22页
     ·车间调度的优化模型第22-23页
   ·车间调度建模实例第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 遗传算法理论研究与实现第26-38页
   ·引言第26页
   ·遗传算法的发展和现状第26-28页
   ·遗传算法的基本概念第28-30页
   ·遗传算法求解作业车间调度的基本步骤第30-34页
     ·遗传算法的主要操作过程第30-31页
     ·编码与解码设计第31-32页
     ·适应度定义和选择策略第32-33页
     ·交叉和变异第33页
     ·参数的选择第33-34页
   ·遗传算法的特点分析第34-35页
   ·遗传算法的应用研究第35-37页
     ·遗传算法程序第35-37页
     ·遗传算法调度仿真第37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 数控制造车间作业调度系统设计第38-52页
   ·车间作业调度系统需求分析第38-39页
   ·数控制造车间作业调度系统的设计思想与目标第39-41页
   ·车间作业调度系统模块组成及其主要功能第41-44页
     ·系统模块结构第41-42页
     ·系统数据库结构及其相互关系第42-44页
   ·车间作业调度系统的开发模式与环境第44-45页
     ·系统的开发模式第44-45页
     ·系统的开发环境第45页
   ·数控制造车间作业调度系统实现的关键技术第45-49页
     ·调度结果的显示第45-46页
     ·人工调整第46页
     ·调度结果存储方式第46页
     ·系统开发平台第46-47页
     ·系统的稳定性,安全性和保密性第47页
     ·C++builder与Matlab混合编程技术第47-49页
   ·数控制造车间作业调度系统与其它系统的集成第49-51页
     ·车间作业调度系统与 ERP系统的集成第49-50页
     ·车间作业调度系统与 CAD/CAPP/CAM的集成第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 数控制造车间作业调度系统运行与实施第52-67页
   ·前台客户端系统介绍第52-64页
     ·用户注册第52-53页
     ·首页面第53页
     ·系统页面第53-54页
     ·车间资源管理模块第54-55页
     ·车间调度管理模块第55-59页
     ·车间调度算法模块第59-63页
     ·基础数据模块第63-64页
   ·系统运行支撑平台第64-66页
     ·数据库系统第64-65页
     ·车间局域网系统第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·总结第67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第73页

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