基于模式识别的等离子熔射质量预报及智能调控基础
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪言 | 第8-21页 |
·课题的来源和意义 | 第8-9页 |
·国内外研究概况 | 第9-20页 |
·主要研究内容 | 第20-21页 |
2 基于模式识别的等离子熔射质量诊断系统的建立 | 第21-35页 |
·基于模式识别的等离子熔射质量诊断系统结构 | 第21-23页 |
·机器人等离子熔射平台 | 第23-26页 |
·等离子熔射质量诊断系统工艺参量选择 | 第26-28页 |
·等离子熔射质量诊断系统训练数据采集 | 第28-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
3 等离子熔射质量判断 | 第35-50页 |
·模式识别映射原理及方法 | 第35-36页 |
·等离子熔射工艺训练样本数据处理 | 第36-39页 |
·主成分映射法应用于熔射质量判断 | 第39-45页 |
·最优判别平面法应用于熔射质量判断 | 第45-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
4 等离子熔射质量预测 | 第50-59页 |
·引言 | 第50页 |
·质量预测模型的建立 | 第50-54页 |
·等离子熔射质量预测的实现 | 第54-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
5 等离子熔射工艺参数影响熔射质量程度分析 | 第59-67页 |
·基本原理与算法 | 第59-61页 |
·模式识别特征抽提法的应用 | 第61-64页 |
·训练样本组数对映射图分区效果的影响 | 第64-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
6 等离子熔射工艺参数优化调控 | 第67-77页 |
·引言 | 第67-68页 |
·模式识别调优法的应用 | 第68-72页 |
·模式识别调优法应用结果及分析 | 第72-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
7 总结与展望 | 第77-79页 |
·总结 | 第77-78页 |
·展望 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-85页 |
附录1 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第85页 |