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雷达信号层融合成像技术研究

目录第1-7页
图目录第7-9页
表目录第9-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪言第14-30页
   ·引言第14-22页
     ·信号层融合技术第14-17页
     ·雷达成像技术第17-18页
     ·雷达信号层融合成像技术第18-22页
   ·雷达信号层融合成像的研究现状第22-27页
     ·目标电磁散射特性建模与预估第23-24页
     ·多雷达信号表示分析与相干配准第24-25页
     ·融合成像算法及性能评价第25-27页
   ·论文的主要研究内容及组织结构第27-30页
第二章 多频带多雷达信号融合成像的理论框架第30-52页
   ·引 言第30页
   ·多频带多雷达信号融合成像系统描述第30-32页
   ·多频带多雷达信号融合中的幅相建模第32-44页
     ·多频带多雷达信号融合中的幅相分析第33-36页
     ·多频带多雷达信号融合相位误差模型第36-38页
     ·残余相位项对融合成像处理的影响第38-44页
   ·多频带多雷达信号融合成像的基本原理第44-46页
   ·多频带多雷达信号融合中的非均匀采样问题第46-50页
     ·非均匀采样对融合成像处理的影响第46-49页
     ·非均匀采样的插值处理第49-50页
   ·小 结第50-52页
第三章 多频带多雷达信号融合的高分辨距离成像第52-84页
   ·引言第52-53页
   ·基于空间谱估计技术的幅相补偿参数估计第53-64页
     ·幅相补偿的数学模型第53-55页
     ·基于快速Root-MUSIC算法的幅相补偿参数估计第55-57页
     ·基于ESPRIT-LS算法的幅相补偿参数估计第57-61页
     ·仿真试验第61-64页
   ·基于熵最小准则的幅相补偿参数估计第64-68页
     ·熵的基本定义及主要性质第64-65页
     ·熵在雷达成像中的物理意义第65-66页
     ·基于熵最小准则的幅相补偿算法第66-67页
     ·仿真试验第67-68页
   ·非平稳时间序列处理的雷达信号融合高分辨距离成像第68-74页
     ·目标散射数据的非平稳建模及预测第68-71页
     ·多雷达信号融合成像处理第71-72页
     ·仿真试验第72-74页
   ·基于DT CWT与TVAR的雷达信号融合高分辨距离成像第74-82页
     ·目标散射数据的多尺度建模第74-77页
     ·尺度信号的TVAR建模预测第77-78页
     ·多雷达信号融合成像处理第78-79页
     ·算法计算量分析第79-80页
     ·仿真试验第80-82页
   ·小结第82-84页
第四章 稀疏多子带雷达信号融合的超分辨距离成像第84-117页
   ·引言第84-85页
   ·稀疏多子带雷达信号融合建模第85-93页
     ·信号相干融合的统一模型第85-86页
     ·基于空间谱估计技术的模型参数估计第86-88页
     ·空间平滑处理对参数估计的影响第88-93页
   ·基于一维搜索的ESPRIT超分辨融合成像算法第93-98页
     ·融合成像算法模型第93-94页
     ·融合成像算法的参数估计第94-97页
     ·仿真试验第97-98页
   ·稀疏多子带雷达信号融合成像分辨率性能分析第98-111页
     ·分辨率概述第99-102页
     ·分辨率改善的直观描述第102-104页
     ·分辨率改善的定量分析第104-111页
   ·稀疏多子带雷达信号融合成像分辨率仿真试验第111-116页
     ·单雷达与双雷达融合参数估计性能比较第111-113页
     ·信号采样率对双雷达融合参数估计的影响第113-114页
     ·频带间隔对双雷达融合参数估计的影响第114-116页
   ·小结第116-117页
第五章 二维信号融合ISAR成像分析与处理第117-154页
   ·引 言第117-118页
   ·双雷达观测融合成像分析第118-125页
     ·单雷达成像分析第118-120页
     ·双雷达融合成像分析第120-122页
     ·平稳运动目标成像的波数流形几何第122-125页
   ·双雷达观测融合成像的预处理技术第125-133页
     ·参考距离匹配与初始观测夹角估计第126-128页
     ·目标转动参数估计第128-133页
   ·双雷达观测融合半解耦超分辨成像算法第133-144页
     ·半解耦超分辨成像算法第133-139页
     ·仿真试验第139-144页
   ·双雷达观测融合联合超分辨成像算法第144-153页
     ·联合超分辨成像算法第144-152页
     ·仿真试验第152-153页
   ·小结第153-154页
第六章 结束语第154-156页
致谢第156-157页
参考文献第157-170页
附录 A 多层数据融合实例第170-171页
攻读博士学位期间完成的学术论文第171页

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