| 摘要 | 第1-15页 |
| Abstract | 第15-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-47页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·FMRI 和OI 成像的生物学基础 | 第18-23页 |
| ·神经元电活动和神经信息传递 | 第18-21页 |
| ·神经电活动和氧代谢的耦合 | 第21-23页 |
| ·FMRI 和OI 成像生物—物理耦合原理 | 第23-32页 |
| ·FMRI 成像信号和生理因素的耦合原理 | 第23-29页 |
| ·OI 成像信号和生理因素的耦合原理 | 第29-32页 |
| ·现有的FMRI 和OI 数据模式分析方法 | 第32-42页 |
| ·FMRI 数据现有模式分析方法 | 第32-38页 |
| ·OI 数据现有模式分析方法 | 第38-42页 |
| ·本文提出的模式分析方法 | 第42-43页 |
| ·参考文献 | 第43-47页 |
| 第二章 磁共振图像模式分析 | 第47-69页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·基于sICA 的fMRI 数据任务相关脑区和本底信号的提取 | 第48-53页 |
| ·SICA 对fMRI 数据的建模原理 | 第48-50页 |
| ·任务相关脑区和本底信号的提取 | 第50-53页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·使用tICA 提取任务相关脑区响应信号 | 第53-55页 |
| ·TICA 的模型假设 | 第53-54页 |
| ·TICA 算法在fMRI 数据处理中存在的问题 | 第54页 |
| ·TICA 中独立元数目的确定 | 第54-55页 |
| ·利用tICA 处理fMRI 数据 | 第55页 |
| ·基于谱分析和tICA 的fMRI 数据时空分析 | 第55-64页 |
| ·SICA 和tICA 在进行fMRI 数据分析时的不足 | 第55-56页 |
| ·数据处理方法和仿真实验 | 第56-59页 |
| ·FMRI 实验数据处理结果 | 第59-61页 |
| ·讨论 | 第61-64页 |
| ·MTM-tICA 和sICA 的比较 | 第64-65页 |
| ·结束语 | 第65页 |
| ·参考文献 | 第65-69页 |
| 第三章 磁功能共振数据背景噪声分析 | 第69-81页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·基于正则相关分析与随机化的fMRI 噪声分析 | 第70-75页 |
| ·算法流程 | 第70-72页 |
| ·仿真实验 | 第72-75页 |
| ·FMRI 数据处理结果 | 第75-77页 |
| ·讨论 | 第77-78页 |
| ·结束语 | 第78-79页 |
| ·参考文献 | 第79-81页 |
| 第四章 OI 神经模型和映射信号的时空非线性特性 | 第81-97页 |
| ·神经模型的确定 | 第81-82页 |
| ·动物手术 | 第82-86页 |
| ·麻醉前准备工作以及麻醉 | 第82-83页 |
| ·开颅/颅骨打磨手术 | 第83-84页 |
| ·刺激的施加 | 第84-86页 |
| ·成像系统 | 第86-90页 |
| ·OI 信号时空非线性特性 | 第90-92页 |
| ·OI 信号的时空非线性和研究它的意义 | 第90页 |
| ·605nm、546nm 光信号时空扩散的研 | 第90-92页 |
| ·代谢信号的空间分布不均匀性 | 第92-94页 |
| ·结束语 | 第94页 |
| ·参考文献 | 第94-97页 |
| 第五章 单刺激OI 数据时空分析 | 第97-105页 |
| ·引言 | 第97-98页 |
| ·算法流程和仿真实验 | 第98-101页 |
| ·OI 数据处理结果 | 第101-103页 |
| ·动物手术和数据采集 | 第101页 |
| ·处理结果 | 第101-103页 |
| ·结束语 | 第103页 |
| ·参考文献 | 第103-105页 |
| 第六章 快速谱光学功能成像 | 第105-117页 |
| ·引言 | 第105页 |
| ·快速谱光学功能成像流程和功能映射算法 | 第105-110页 |
| ·快速谱光学功能成像流程 | 第105-106页 |
| ·功能映射的算法流程 | 第106-110页 |
| ·关于快速谱光学功能成像流程的讨论 | 第110-112页 |
| ·可以应用于神经外科手术中 | 第110-111页 |
| ·可以有效避免低频振荡噪声对映射的影响 | 第111页 |
| ·任务频率的确定 | 第111-112页 |
| ·未发现绿光数据皮层区域的相位差别 | 第112页 |
| ·空频域奇异值分解分析快速谱功能成像数据 | 第112-114页 |
| ·结束语 | 第114-115页 |
| ·参考文献 | 第115-117页 |
| 第七章 光学功能成像数据背景噪声分析 | 第117-131页 |
| ·引言 | 第117页 |
| ·算法流程和仿真实验 | 第117-123页 |
| ·结构性信号的提取方法 | 第118-119页 |
| ·邻域降噪 | 第119-120页 |
| ·仿真实验 | 第120-123页 |
| ·OI 数据处理结果 | 第123-127页 |
| ·动物实验和数据采集 | 第123-124页 |
| ·OI 数据处理 | 第124页 |
| ·讨论 | 第124-127页 |
| ·结束语 | 第127页 |
| ·参考文献 | 第127-131页 |
| 第八章 总结与展望 | 第131-135页 |
| ·对本论文工作的总结 | 第131-133页 |
| ·局部时间独立成分析方法 | 第131页 |
| ·结构性噪声的提取和消除 | 第131-132页 |
| ·快速谱功能映射 | 第132-133页 |
| ·对未来工作的展望 | 第133-135页 |
| ·在进行盲元分离时带入更多的先验信息 | 第133页 |
| ·区别神经电活动引起的响应信号和代谢扩散引起的响应信号 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第136-137页 |
| 已发表论文 | 第136-137页 |
| 已投论文 | 第137页 |
| 作者在学期间参与的主要研究工作 | 第137页 |
