| 摘要 | 第1-13页 |
| Abstract | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-38页 |
| ·研究背景 | 第16-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-33页 |
| ·指控系统的研究现状 | 第18-22页 |
| ·协同技术和方法研究现状 | 第22-25页 |
| ·指控单元协同效果模型的研究现状 | 第25-33页 |
| ·存在的问题及解决问题思路 | 第33-35页 |
| ·存在的问题 | 第33-35页 |
| ·解决问题的思路 | 第35页 |
| ·论文的主要内容和结构安排 | 第35-37页 |
| ·论文的主要内容 | 第35-36页 |
| ·论文的结构安排 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第二章 问题分析与研究总体框架 | 第38-55页 |
| ·指控系统战术协同过程 | 第38-44页 |
| ·协同和协作模式的分类 | 第38-41页 |
| ·指控单元的决策和协同 | 第41-43页 |
| ·协同收益与代价 | 第43-44页 |
| ·指控系统单元战术协同要素 | 第44-47页 |
| ·指控系统构成要素 | 第44页 |
| ·指控单元协同的构成要素 | 第44-46页 |
| ·影响协同效果的因素分析 | 第46-47页 |
| ·指控单元协同效果分析 | 第47-50页 |
| ·协同要素的整体效应 | 第47-48页 |
| ·协同对象的组合效应 | 第48-49页 |
| ·协同目标对效果的影响 | 第49页 |
| ·指挥员认知水平和协同机制对效果的影响 | 第49-50页 |
| ·协同手段、协同时间与信息质量对效果的影响 | 第50页 |
| ·研究的问题 | 第50-53页 |
| ·指控单元的协同结构 | 第51-52页 |
| ·基于Bayes 假设检验的协同效果分析及模型 | 第52页 |
| ·基于知识熵的协同效果分析及模型 | 第52-53页 |
| ·问题研究框架 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第三章 指控单元的协同结构 | 第55-75页 |
| ·指控系统的组成结构 | 第55-57页 |
| ·分布式结构与交叉递阶系统 | 第55-56页 |
| ·协同结构及其比较 | 第56-57页 |
| ·协同结构优化模型 | 第57-66页 |
| ·双层规划模型 | 第57-60页 |
| ·基于信息流结构假设检验优化模型 | 第60-63页 |
| ·网络条件下基于知识熵的结构模型 | 第63-66页 |
| ·“协同结构”与“簇”的分割 | 第66-74页 |
| ·关键决策元素与概念空间 | 第66-67页 |
| ·“簇”的特点 | 第67-69页 |
| ·基于知识熵的“簇”的分割 | 第69-73页 |
| ·“簇”分割的运用 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 基于Bayes 假设检验的协同效果分析及模型 | 第75-110页 |
| ·Bayes 推断与决策 | 第76-80页 |
| ·Bayes 推断 | 第76-78页 |
| ·似然率和经典假设检验 | 第78页 |
| ·Bayes 假设检验和决策 | 第78-80页 |
| ·集中、分散和分布式结构协同模型 | 第80-95页 |
| ·集中式结构协同模型 | 第81-85页 |
| ·分散式结构协同模型 | 第85-88页 |
| ·分布式结构协同模型 | 第88-92页 |
| ·三种信息结构决策比较与分析 | 第92-95页 |
| ·无通信损失下多指控单元协同决策方法 | 第95-102页 |
| ·逐步递进法算法步骤 | 第96-97页 |
| ·逐步递进法的求解及解例 | 第97-102页 |
| ·最优决策规则分析 | 第102页 |
| ·无通信损失下多指控单元协同效果模型 | 第102-109页 |
| ·有无通信损失条件下影响协同效果因素分析 | 第102-104页 |
| ·指控系统反应时间和交战武器击毁目标的概率 | 第104页 |
| ·解例 | 第104-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第五章 基于知识熵的协同效果分析与模型 | 第110-136页 |
| ·信息不确定性的描述与知识度量 | 第110-114页 |
| ·关键信息元素的正态模型 | 第110-112页 |
| ·基于信息熵得知识度量 | 第112-114页 |
| ·基于关键信息元素关联的决策方法 | 第114-121页 |
| ·多属性权重确定方法 | 第115-118页 |
| ·相对熵方法 | 第118-121页 |
| ·时间对协同效果的影响 | 第121-124页 |
| ·协同机会 | 第121页 |
| ·协同可靠性模型 | 第121-123页 |
| ·协同可信度模型 | 第123-124页 |
| ·时间对协同效果影响分析 | 第124页 |
| ·信息质量对协同效果的影响 | 第124-134页 |
| ·有关知识、偏差、精度的概念 | 第125-126页 |
| ·“簇”的知识度量 | 第126-129页 |
| ·度量偏差有效性的两种方法 | 第129-131页 |
| ·标准差与知识熵 | 第131页 |
| ·提高信息质量的方法 | 第131-134页 |
| ·基于信息质量的协同效果模型 | 第134-135页 |
| ·本章小结 | 第135-136页 |
| 第六章 应用案例及分析 | 第136-157页 |
| ·案例背景 | 第136-138页 |
| ·海军编队协同作战组成及作战过程 | 第137页 |
| ·研究思路 | 第137-138页 |
| ·数学模型的建立 | 第138-147页 |
| ·基于Bayes 假设检验模型 | 第138页 |
| ·权重优先决策模型 | 第138-141页 |
| ·基于知识熵的协同效果模型 | 第141-147页 |
| ·仿真设计与数据的来源 | 第147-150页 |
| ·仿真设计 | 第147-149页 |
| ·数据的来源 | 第149-150页 |
| ·结果及分析 | 第150-153页 |
| ·风险系数和协同效果的关系 | 第150-151页 |
| ·均值估计值的期望与真值之间差的最大值对知识函数的影响 | 第151页 |
| ·关联系数和决策知识函数的关系 | 第151-152页 |
| ·协同与不协同对决策知识函数的影响 | 第152-153页 |
| ·两种仿真结果的比较 | 第153-156页 |
| ·本章小结 | 第156-157页 |
| 第七章 结束语 | 第157-161页 |
| ·论文所做的工作和得出的结论 | 第157-159页 |
| ·论文所做的工作 | 第157-158页 |
| ·得出的结论 | 第158-159页 |
| ·论文的创新点 | 第159页 |
| ·需进一步研究的问题 | 第159-160页 |
| ·下一步的工作和展望 | 第160-161页 |
| 致谢 | 第161-162页 |
| 参考文献表 | 第162-170页 |
| 作者在学习期间取得的学术和科研成果 | 第170-172页 |