| 中文摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 图像盲复原概述 | 第11-25页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·图像复原问题的数学模型 | 第12-14页 |
| ·图像复原问题的不适定性与解决途径 | 第14-17页 |
| ·反问题与不适定性 | 第14页 |
| ·图像复原问题的不适定性 | 第14-15页 |
| ·不适定性的解决途径 | 第15-17页 |
| ·图像盲复原方法及研究现状 | 第17-22页 |
| ·参数法 | 第18-19页 |
| ·迭代法 | 第19-22页 |
| ·图像盲复原技术的应用领域 | 第22-24页 |
| ·本文研究的主要内容与基本结构 | 第24-25页 |
| 第二章 图像盲复原的处理框架 | 第25-33页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·图像盲复原处理框架 | 第25-27页 |
| ·图像的清晰度评价 | 第27-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于倒谱的模糊类型辨识与运动、散焦模糊复原 | 第33-47页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·基于倒谱的模糊类型辨识 | 第33-37页 |
| ·倒谱的概念与模糊图像的倒谱特征 | 第33-35页 |
| ·模糊类型辨识 | 第35-37页 |
| ·运动模糊与散焦模糊的参数鉴别 | 第37-40页 |
| ·基于倒谱的运动模糊与散焦模糊参数鉴别 | 第37页 |
| ·一种运动模糊参数的空域鉴别方法 | 第37-40页 |
| ·实验结果 | 第40-46页 |
| ·基于倒谱的运动模糊与散焦模糊盲复原结果 | 第40-44页 |
| ·运动模糊参数空域鉴别方法的鉴别结果 | 第44-46页 |
| ·两种算法的比较 | 第46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 改进的基于平滑约束的双正则化图像盲复原算法 | 第47-63页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·基于平滑约束的双正则化图像盲复原算法 | 第47-55页 |
| ·数学模型的描述 | 第47-49页 |
| ·算法实现 | 第49-55页 |
| ·点扩散函数支持域尺寸的估计 | 第55-59页 |
| ·四叉树分解 | 第55-56页 |
| ·MCSC(minimum cyclic-shift correlation)准则 | 第56-58页 |
| ·非因果AR图像模型估计 | 第58-59页 |
| ·寄生波纹的抑制 | 第59-60页 |
| ·实验结果 | 第60-62页 |
| ·点扩散函数支持域尺寸的估计结果 | 第60-61页 |
| ·图像复原结果 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第五章 振铃效应的后处理与评价 | 第63-72页 |
| ·振铃效应 | 第63页 |
| ·振铃效应的后处理 | 第63-65页 |
| ·FUZZY滤波器 | 第64页 |
| ·振铃去除方法 | 第64-65页 |
| ·振铃效应的评价 | 第65-66页 |
| ·后处理与评价结果 | 第66-67页 |
| ·实际观测图像的处理结果 | 第67-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结束语 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第79页 |
