摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 文献综述 | 第9-17页 |
·钢铁行业现状 | 第9-10页 |
·钢铁生产工艺流程 | 第10页 |
·煤气回收研究现状 | 第10-12页 |
·预测方法研究现状 | 第12-15页 |
·预测方法的分类 | 第12-13页 |
·回归分析法 | 第13-14页 |
·神经网络预测法 | 第14-15页 |
·研究背景与主要研究内容 | 第15-17页 |
第二章 钢铁企业煤气发生和消耗特性分析 | 第17-27页 |
·湘潭钢铁集团有限公司基本现状 | 第17-18页 |
·煤气发生特性分析 | 第18-23页 |
·焦炉煤气的发生机理及影响因素 | 第18-20页 |
·高炉煤气的发生机理及影响因素 | 第20-22页 |
·转炉煤气的发生机理及影响因素 | 第22-23页 |
·煤气消耗特性分析 | 第23-26页 |
·铁烧焦系统煤气消耗特性分析 | 第23-24页 |
·钢铸轧系统煤气消耗特性分析 | 第24-26页 |
·小结 | 第26-27页 |
第三章 煤气量与影响指标关联度计算及预测方法的选取 | 第27-55页 |
·灰色关联度分析 | 第27页 |
·煤气发生量与影响指标关联度计算 | 第27-36页 |
·焦炉煤气发生量与影响指标关联度计算 | 第27-30页 |
·高炉煤气发生量与影响指标关联度计算 | 第30-34页 |
·转炉煤气发生量与影响指标关联度计算 | 第34-36页 |
·煤气消耗量与影响指标关联度计算 | 第36-48页 |
·铁烧焦煤气消耗量与影响指标关联度计算 | 第36-43页 |
·钢铸轧煤气消耗量与影响指标关联度计算 | 第43-48页 |
·预测方法的选取 | 第48-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
第四章 基于回归分析的煤气量预测 | 第55-65页 |
·一元线性回归分析 | 第55-57页 |
·焦炉煤气发生量的预测 | 第57-58页 |
·焦化厂煤气消耗量的预测 | 第58-59页 |
·炼铁厂煤气消耗量预测 | 第59-61页 |
·棒材厂煤气消耗量的预测 | 第61-62页 |
·高线厂煤气消耗量的预测 | 第62页 |
·二高线厂煤气消耗量预测 | 第62-64页 |
·小结 | 第64-65页 |
第五章 基于神经网络的煤气量预测 | 第65-74页 |
·高炉煤气发生量的预测 | 第65-68页 |
·转炉煤气发生量预测 | 第68-70页 |
·烧结厂煤气消耗量预测 | 第70-72页 |
·炼钢厂煤气消耗量预测 | 第72-73页 |
·小结 | 第73-74页 |
第六章 总结与建议 | 第74-76页 |
·总结 | 第74-75页 |
·建议 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第80页 |