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钢铁企业主工序分厂煤气量预测方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 文献综述第9-17页
   ·钢铁行业现状第9-10页
   ·钢铁生产工艺流程第10页
   ·煤气回收研究现状第10-12页
   ·预测方法研究现状第12-15页
     ·预测方法的分类第12-13页
     ·回归分析法第13-14页
     ·神经网络预测法第14-15页
   ·研究背景与主要研究内容第15-17页
第二章 钢铁企业煤气发生和消耗特性分析第17-27页
   ·湘潭钢铁集团有限公司基本现状第17-18页
   ·煤气发生特性分析第18-23页
     ·焦炉煤气的发生机理及影响因素第18-20页
     ·高炉煤气的发生机理及影响因素第20-22页
     ·转炉煤气的发生机理及影响因素第22-23页
   ·煤气消耗特性分析第23-26页
     ·铁烧焦系统煤气消耗特性分析第23-24页
     ·钢铸轧系统煤气消耗特性分析第24-26页
   ·小结第26-27页
第三章 煤气量与影响指标关联度计算及预测方法的选取第27-55页
   ·灰色关联度分析第27页
   ·煤气发生量与影响指标关联度计算第27-36页
     ·焦炉煤气发生量与影响指标关联度计算第27-30页
     ·高炉煤气发生量与影响指标关联度计算第30-34页
     ·转炉煤气发生量与影响指标关联度计算第34-36页
   ·煤气消耗量与影响指标关联度计算第36-48页
     ·铁烧焦煤气消耗量与影响指标关联度计算第36-43页
     ·钢铸轧煤气消耗量与影响指标关联度计算第43-48页
   ·预测方法的选取第48-54页
   ·小结第54-55页
第四章 基于回归分析的煤气量预测第55-65页
   ·一元线性回归分析第55-57页
   ·焦炉煤气发生量的预测第57-58页
   ·焦化厂煤气消耗量的预测第58-59页
   ·炼铁厂煤气消耗量预测第59-61页
   ·棒材厂煤气消耗量的预测第61-62页
   ·高线厂煤气消耗量的预测第62页
   ·二高线厂煤气消耗量预测第62-64页
   ·小结第64-65页
第五章 基于神经网络的煤气量预测第65-74页
   ·高炉煤气发生量的预测第65-68页
   ·转炉煤气发生量预测第68-70页
   ·烧结厂煤气消耗量预测第70-72页
   ·炼钢厂煤气消耗量预测第72-73页
   ·小结第73-74页
第六章 总结与建议第74-76页
   ·总结第74-75页
   ·建议第75-76页
参考文献第76-79页
致谢第79-80页
攻读硕士学位期间的主要研究成果第80页

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