大型数据表语义压缩方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10页 |
| ·论文内容及结构 | 第10-11页 |
| ·论文的工作 | 第10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 现有语义压缩技术 | 第11-16页 |
| ·Fascicles | 第11-12页 |
| ·ItCompress | 第12-13页 |
| ·SPARTAN | 第13-15页 |
| ·现有语义压缩技术小结 | 第15-16页 |
| 第三章 双向数据语义压缩框架 | 第16-19页 |
| ·问题描述 | 第16页 |
| ·双向语义压缩方法框架结构 | 第16-19页 |
| ·初步处理 | 第17-18页 |
| ·列方式压缩 | 第18页 |
| ·行方式压缩 | 第18页 |
| ·压缩计划描述 | 第18-19页 |
| 第四章 列方式压缩 | 第19-33页 |
| ·相关分析 | 第19-22页 |
| ·基本概念 | 第19-21页 |
| ·属性相关关系判断算法 | 第21页 |
| ·算法实现及实验结果 | 第21-22页 |
| ·主成分分析 | 第22-23页 |
| ·基本概念 | 第22页 |
| ·基本原理数学描述 | 第22-23页 |
| ·示例结果 | 第23页 |
| ·预测模型分析 | 第23-32页 |
| ·属性依赖关系图 | 第24-26页 |
| ·属性分类及构建预测模型 | 第26-29页 |
| ·回归预测模型 | 第29-30页 |
| ·径向基函数神经网络预测模型 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 行方式压缩 | 第33-45页 |
| ·聚类分析 | 第33-41页 |
| ·聚类分析基本概念及方法 | 第33页 |
| ·基于匹配程度的聚类分析算法 | 第33-34页 |
| ·主成分分析—聚类分析压缩算法 | 第34-37页 |
| ·预测模型分析—聚类分析算法 | 第37-39页 |
| ·性能分析及其实验结果 | 第39-41页 |
| ·时序分析 | 第41-44页 |
| ·时序分析基本概念及方法 | 第41页 |
| ·时序分析算法 | 第41-43页 |
| ·性能分析及其实验结果 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 压缩计划 | 第45-49页 |
| ·描述方法 | 第45-49页 |
| ·XML Schema | 第45页 |
| ·压缩计划的XML Schema | 第45-48页 |
| ·存储结果 | 第48-49页 |
| 小结 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
