首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

图像元数据特征提取及其在检索中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 教学图像元数据的由来:问题提出第12-25页
   ·课件:单机时代的教学资源第12-14页
     ·课件定义第12-13页
     ·课件制作第13-14页
   ·学习对象:网络时代的教学资源第14-16页
     ·积件产生背景第14-15页
     ·学习对象和学习对象元数据第15-16页
   ·图像:教学资源的重要组成部分第16-20页
     ·图像资源建设背景第16-18页
     ·图像元数据第18-20页
   ·图像元数据建设:提出问题第20-22页
     ·本文研究逻辑思路第20-21页
     ·本文研究切入点第21页
     ·本文研究内容第21页
     ·本文研究方法第21页
     ·本文技术路线第21-22页
   ·本文主要内容极其创新点:解决问题第22-25页
     ·本文内容结构第22-23页
     ·本文主要工作第23页
     ·本文主要创新点第23-25页
第二章 教学图像元数据:问题研究现状第25-45页
   ·元数据第25-28页
     ·元数据产生背景第25-26页
     ·元数据解决问题范围第26-28页
   ·元数据标准建设第28-30页
     ·元数据标准概述第28-29页
     ·元数据标准建设流程第29页
     ·教育和多媒体领域元数据标准第29-30页
   ·元数据标准案例分析第30-43页
     ·通用领域元数据标准第30-34页
     ·通用领域元数据标准总结第34页
     ·教育领域元数据标准第34-38页
     ·教育领域元数据标准总结第38页
     ·相关领域图像元数据标准第38-43页
     ·图像元数据标准总结第43页
   ·本文对图像元数据的界定第43-45页
第三章 图像元数据特征提取:问题建设第45-73页
   ·颜色特征提取第45-56页
     ·颜色概述第45-46页
     ·颜色模型第46-51页
     ·颜色元数据特征提取第51-55页
     ·颜色特征提取小结第55-56页
   ·纹理特征提取第56-62页
     ·纹理概述第56-58页
     ·纹理特征描述模型第58-60页
     ·纹理元数据特征提取第60页
     ·纹理特征提取小结第60-62页
   ·形状特征提取第62-73页
     ·形状概述第62-63页
     ·形状描述模型第63-66页
     ·图像形状特征提取第66-70页
     ·形状特征提取小结第70-73页
第四章 图像元数据特征描述:问题建设第73-85页
   ·MPEG-7标准第73-75页
     ·MPEG-7概述第73-75页
     ·MPEG-7小结第75页
   ·描述语言第75-78页
     ·XML第75-76页
     ·RDF第76-78页
   ·图像元数据描述第78-85页
     ·图像元数据特征描述和描述符第78-79页
     ·图像描述方案第79-80页
     ·图像描述定义语言第80页
     ·图像元数据描述第80-85页
第五章 图像元数据特征检索:问题应用第85-106页
   ·检索性能评价第85-88页
     ·测度公理第85-86页
     ·匹配计算第86页
     ·检索性能指标第86-88页
   ·基于颜色特征检索第88-91页
     ·颜色直方图特征检索第88页
     ·颜色相似度计算第88页
     ·颜色特征检索条件第88-89页
     ·颜色检索结果分析第89-91页
   ·基于纹理特征检索第91-95页
     ·纹理特征检索第91页
     ·纹理相似度计算第91-92页
     ·纹理检索条件第92页
     ·纹理实验结果第92-94页
     ·纹理实验结果分析第94-95页
   ·基于形状特征检索第95-100页
     ·形状特征检索第95-96页
     ·形状相似度计算第96页
     ·形状检索条件第96页
     ·形状实验结果第96-99页
     ·形状实验结果分析第99-100页
   ·综合特征检索第100-106页
     ·综合特征实验结果第101-104页
     ·综合特征实验结果分析第104-106页
第六章 图像元数据检索实验系统的构建第106-116页
   ·系统设计第106-109页
     ·系统框架第106页
     ·系统模块第106-107页
     ·系统界面第107-109页
   ·系统实现第109-116页
     ·系统实现平台第109-110页
     ·程序实现的主要类第110-114页
     ·测试图像库的建立第114-116页
第七章 结语:总结与展望第116-121页
   ·研究背景回顾第116-117页
   ·工作总结第117-119页
     ·图像特征提取第117页
     ·图像特征描述第117-118页
     ·图像检索条件设置第118页
     ·实验系统的构建第118页
     ·基于内容图像元数据检索的结论第118-119页
   ·研究展望第119-121页
主要参考文献第121-127页
附录第127-138页
 附录一 纹理形状检索相似度原始数据第127-130页
 附录二 纹理形状准确率精确率原始数据第130-133页
 附录三 颜色平均检索率测试原始数据第133-134页
 附录四 不同的颜色空间检索结果图第134-135页
 附录五 直方图检索结果图第135页
 附录六 纹理形状检索图第135-136页
 附录七 纹理、形状部分检索准确率精确率图第136-138页
致谢第138-139页

论文共139页,点击 下载论文
上一篇:汽车制造企业厂内物流跟踪系统研究
下一篇:地图构建和移动平台定位的若干问题研究