车牌定位与字符分割的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1. 绪论 | 第7-14页 |
| ·智能交通系统ITS | 第7-9页 |
| ·智能交通系统的研究开发背景 | 第7-8页 |
| ·智能交通系统的主要研究内容 | 第8-9页 |
| ·车牌识别系统概述 | 第9-12页 |
| ·车牌识别系统的评价指标 | 第9-10页 |
| ·车牌识别系统实际中应用的配置 | 第10-12页 |
| ·课题的研究内容 | 第12-14页 |
| ·课题研究的背景 | 第12页 |
| ·课题研究方向 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状及应用前景 | 第13-14页 |
| 2. 车牌图像预处理 | 第14-22页 |
| ·车牌图像的灰度校正 | 第14-17页 |
| ·全局直方图均衡化 | 第15-16页 |
| ·局部直方图均衡化 | 第16-17页 |
| ·车牌图像的噪声抑制 | 第17-21页 |
| ·均值滤波 | 第18-19页 |
| ·中值滤波 | 第19-20页 |
| ·快速中值滤波 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3. 一种基于提取垂直边缘的车牌定位方法 | 第22-32页 |
| ·车牌图像的边缘提取 | 第22-28页 |
| ·边缘检测算子 | 第22-24页 |
| ·提取车牌的垂直边缘 | 第24-26页 |
| ·梯度图像的阈值分割 | 第26-28页 |
| ·基于边缘点密度的车牌边缘点选取 | 第28页 |
| ·定位车牌 | 第28-30页 |
| ·基于固定域命中率的粗定位 | 第28-29页 |
| ·基于线扫描的精定位 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 4. 一种基于连通区域轮廓分析的车牌定位方法 | 第32-43页 |
| ·轮廓跟踪算法 | 第32-35页 |
| ·基于链码目标区域形状参数的描述 | 第35-38页 |
| ·车牌区域轮廓分析 | 第38-41页 |
| ·累积轮廓 | 第38-39页 |
| ·车牌轮廓的选择 | 第39页 |
| ·车牌位置的判断 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 5. 倾斜车牌的矫正 | 第43-47页 |
| ·Hough变换 | 第43-44页 |
| ·车牌倾斜的分析与矫正 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 6. 车牌字符分割 | 第47-52页 |
| ·分割前的预处理 | 第47-49页 |
| ·车牌的底色规范化 | 第47-48页 |
| ·车牌的二值化 | 第48-49页 |
| ·字符分割的方法 | 第49-51页 |
| ·边界的分割 | 第49页 |
| ·水平投影法 | 第49-50页 |
| ·固定间距法 | 第50-51页 |
| ·固定间距+投影的局部极小值 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 7. 总结 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-58页 |
