| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-22页 |
| ·桥梁健康监测和损伤识别的意义 | 第9-10页 |
| ·结构损伤识别的研究现状 | 第10-13页 |
| ·结构损伤识别方法简介 | 第13-19页 |
| ·局部损伤识别方法 | 第13-14页 |
| ·整体损伤识别方法 | 第14-19页 |
| ·结构损伤识别存在的问题 | 第19-21页 |
| ·本文的主要工作 | 第21-22页 |
| 2 斜拉桥钢主梁的损伤识别研究——基于柔度的无模型方法 | 第22-43页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·基本原理 | 第23-25页 |
| ·基于柔度的损伤识别方法 | 第25-27页 |
| ·柔度差法 | 第25-26页 |
| ·柔度曲率法 | 第26页 |
| ·ULS曲率法 | 第26-27页 |
| ·柔度法在斜拉桥损伤识别中的应用 | 第27-41页 |
| ·柔度的计算 | 第29-31页 |
| ·斜拉桥损伤识别的算例分析 | 第31-41页 |
| ·分析与结论 | 第41-43页 |
| 3 斜拉桥的整体损伤识别研究——基于有限元模型与神经网络的子结构方法 | 第43-60页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·基本原理 | 第44-50页 |
| ·人工神经网络应用于结构损伤识别的基本原理 | 第44-46页 |
| ·分步识别理论 | 第46-47页 |
| ·概率神经网络 | 第47-50页 |
| ·ANN损伤识别模型 | 第50-52页 |
| ·子结构识别损伤的思想 | 第50-51页 |
| ·输入参数的选取 | 第51-52页 |
| ·神经网络在斜拉桥损伤定位中的应用 | 第52-59页 |
| ·子结构损伤识别的算例分析 | 第52-57页 |
| ·子结构内部损伤位置识别的算例分析 | 第57-59页 |
| ·分析与结论 | 第59-60页 |
| 4 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间参加的课题及发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第69页 |