中文信息过滤技术的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-18页 |
| ·中文信息过滤的提出背景 | 第10-12页 |
| ·中文信息过滤的发展历史和研究现状 | 第12-14页 |
| ·中文信息过滤研究的理论意义和应用价值 | 第14-16页 |
| ·课题的研究内容及成果 | 第16页 |
| ·文章的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 信息过滤技术综述 | 第18-30页 |
| ·信息过滤的概念和特点 | 第18-19页 |
| ·信息过滤与信息检索的关系 | 第19-20页 |
| ·信息过滤的经典模型 | 第20-24页 |
| ·布尔模型 | 第20-21页 |
| ·概率模型 | 第21-22页 |
| ·向量空间模型 | 第22页 |
| ·潜在语义索引模型 | 第22-24页 |
| ·信息过滤系统的体系结构 | 第24-25页 |
| ·信息过滤系统的分类 | 第25-28页 |
| ·按照操作的主动性分类 | 第25-26页 |
| ·按照过滤操作所处位置分类 | 第26页 |
| ·按照采用的过滤方法分类 | 第26-27页 |
| ·按照从用户获取信息方法分类 | 第27-28页 |
| ·实现信息过滤系统的方法和基本技术 | 第28-29页 |
| ·信息过滤系统性能的评估 | 第29-30页 |
| 第三章 中文文本过滤的逻辑模型 | 第30-36页 |
| ·文本过滤的概念和任务 | 第30-31页 |
| ·文本过滤原型和阶段 | 第31-32页 |
| ·基于 VSM的中文文本过滤的逻辑模型 | 第32-36页 |
| ·文本过滤中的向量空间模型 | 第32-34页 |
| ·中文文本过滤的逻辑模型 | 第34-36页 |
| 第四章 中文文本特征项抽取和表示 | 第36-49页 |
| ·中文文本分词和停用词的处理 | 第36-41页 |
| ·中文文本分词算法 | 第37-39页 |
| ·分词中的歧义切分问题的解决 | 第39-40页 |
| ·未登录词的处理 | 第40-41页 |
| ·停用词的处理 | 第41页 |
| ·文本特征项的抽取 | 第41-46页 |
| ·文本特征项的概念 | 第42-43页 |
| ·常用文本特征项的抽取方法 | 第43-46页 |
| ·特征项权重的计算 | 第46-48页 |
| ·简单特征项权重计算方法 | 第46-47页 |
| ·TF×IDF加权法 | 第47-48页 |
| ·基于位置加权的权重计算方法 | 第48-49页 |
| 第五章 用户信息需求模型 | 第49-54页 |
| ·获取用户信息需求的方式和方法 | 第49-50页 |
| ·用户信息需求表示方法 | 第50-52页 |
| ·用户模板的优化和更新策略 | 第52-54页 |
| 第六章 基于 N层向量空间模型的中文文本过滤 | 第54-59页 |
| ·N层向量空间模型的提出 | 第54-55页 |
| ·文本的表示 | 第55页 |
| ·用户模板 | 第55-57页 |
| ·匹配 | 第57页 |
| ·用户模板优化和更新 | 第57页 |
| ·性能测试 | 第57-59页 |
| 第七章 改进的中文文本过滤系统的设计与实现 | 第59-70页 |
| ·改进思想 | 第59-61页 |
| ·传统文本过滤过程及其存在的问题 | 第59-60页 |
| ·两重过滤方法 | 第60-61页 |
| ·系统设计原理 | 第61-63页 |
| ·设计思想 | 第61-62页 |
| ·系统总体结构 | 第62-63页 |
| ·系统各模块的实现技术 | 第63-67页 |
| ·中文文本特征项抽取和表示 | 第63-64页 |
| ·用户模板生成 | 第64-65页 |
| ·过滤 | 第65-66页 |
| ·用户模板重建 | 第66-67页 |
| ·系统实验及结果分析 | 第67-69页 |
| ·系统开发和运行环境 | 第67页 |
| ·实验及结果分析 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| 第八章 总结和展望 | 第70-72页 |
| ·文章总结 | 第70页 |
| ·下一步的工作 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 研究生期间的科研工作及论文发表情况 | 第77页 |
