面向汉语单句的依存句法分析研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
·句法分析和句法分析树 | 第13-14页 |
·课题的提出和意义 | 第14-17页 |
·面向单句 | 第15页 |
·依存文法 | 第15-16页 |
·采用规则与统计相结合的方法 | 第16-17页 |
·本文的工作 | 第17-18页 |
·论文的组织 | 第18-19页 |
第二章 研究方法综述 | 第19-29页 |
·句法分析技术回顾 | 第19-23页 |
·基于规则的句法分析 | 第19-21页 |
·基于语料库的句法分析 | 第21-23页 |
·规则与统计相结合的句法分析 | 第23页 |
·句法结构歧义消解 | 第23-27页 |
·基于规则的方式消除歧义 | 第24-25页 |
·基于概率上下文无关文法的句法分析歧义消解 | 第25-26页 |
·统计与规则相结合的歧义消解 | 第26页 |
·基于实例的汉语句法结构分析歧义消解 | 第26-27页 |
·长距离依存分析 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 单句内长距离依存现象分析 | 第29-36页 |
·依存语法简介 | 第29-30页 |
·词汇语义间的长距离依存分析 | 第30-31页 |
·固定搭配词对之间的依存关系 | 第30-31页 |
·指示代词短语与数量词短语 | 第31页 |
·句子成分间的长距离依存关系分析 | 第31-35页 |
·介词与谓词的依存关系 | 第32-34页 |
·其它动词与谓词的依存关系 | 第34页 |
·谓词之间的依存关系 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 面向依存句法分析的谓词识别 | 第36-45页 |
·谓语中心词识别的整体结构 | 第36-37页 |
·利用依存模板排除不能成为谓词的词 | 第37-38页 |
·基于规则进行谓词识别 | 第38-39页 |
·判断句的处理 | 第39页 |
·基于统计进行谓词识别 | 第39-43页 |
·计算词对间的相关强度系数 | 第41-43页 |
·利用相关强度系数进行谓词识别的过程 | 第43页 |
·全句中心语的选择 | 第43页 |
·实验结果和分析 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 句子依存关系的生成 | 第45-54页 |
·组块分析 | 第45-48页 |
·指定组块识别 | 第46-47页 |
·组块核心词的确定 | 第47页 |
·指定组块识别实验结果及分析 | 第47-48页 |
·复杂组块内部依存关系分析 | 第48-49页 |
·组块核心词间依存关系分析 | 第49-53页 |
·基于规则组块间依存关系的分析 | 第49-50页 |
·基本组块间依存关系分析过程 | 第50页 |
·基本组块与复杂组块间分析过程 | 第50-52页 |
·基于统计组块间依存关系的分析 | 第52-53页 |
·实验结果 | 第53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第六章 基于知网的 VNN结构歧义消解 | 第54-63页 |
·VNN歧义结构分析 | 第54-55页 |
·知网简介 | 第55页 |
·基于知网的语义相似度消歧 | 第55-58页 |
·语义相似度的计算 | 第55-57页 |
·排歧算法的实例说明 | 第57-58页 |
·基于知网义原分类树的规则消歧 | 第58-61页 |
·实验结果和分析 | 第61-62页 |
·实验流程 | 第61页 |
·实验结果 | 第61页 |
·结果分析 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第七章 基于最大熵的 VNN结构歧义消解 | 第63-71页 |
·句法结构消歧中的最大熵模型 | 第63-66页 |
·句法结构消歧中的最大熵模型的建立 | 第63-66页 |
·句法歧义结构分析 | 第66-69页 |
·句法歧义结构的外部环境分析 | 第66-67页 |
·句法结构消歧中特征的提取 | 第67-69页 |
·实验结果及分析 | 第69-70页 |
·特征组合对实验的影响 | 第69页 |
·训练语料规模对实验的影响 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
结论 | 第71-73页 |
附录I 汉语词性标注集 | 第73-75页 |
附录II 依存关系规范 | 第75-81页 |
附录III 依存模板 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-85页 |
攻读硕士期间发表 (含录用)的学术论文 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-87页 |