基于肤色检测的防盗系统人脸识别技术研究
| 0 前言 | 第1-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-16页 |
| ·人脸识别的研究历史和常见的识别方法 | 第11-13页 |
| ·国内外脸谱识别的发展现状及现实应用 | 第13-15页 |
| ·人脸识别技术所面临的问题 | 第15-16页 |
| ·本文工作及结构 | 第16-17页 |
| 2 人脸识别技术的概念与理论 | 第17-34页 |
| ·人脸技术概述 | 第17-20页 |
| ·人脸识别的实现过程 | 第17-18页 |
| ·人脸识别技术的优点和难点 | 第18-19页 |
| ·人脸识别技术的分类 | 第19-20页 |
| ·人脸特征的提取方法 | 第20-22页 |
| ·人脸特征提取 | 第20-21页 |
| ·特征提取的方法 | 第21-22页 |
| ·基于肤色的人脸检测算法 | 第22-29页 |
| ·肤色模型 | 第23-24页 |
| ·人脸区域分割 | 第24-27页 |
| ·肤色模型在人脸检测的后期验证中的应用 | 第27-29页 |
| ·基于PCA的人脸识别 | 第29-34页 |
| ·PCA的基本概念 | 第29页 |
| ·PCA人脸识别原理 | 第29-34页 |
| 3 需求分析与方案选择 | 第34-39页 |
| ·可行性分析 | 第34-37页 |
| ·社会需求分析 | 第34页 |
| ·技术可行性分析 | 第34-35页 |
| ·操作可行性分析 | 第35页 |
| ·小结 | 第35页 |
| ·应用程序的功能需求分析 | 第35-36页 |
| ·开发环境需求分析 | 第36-37页 |
| ·方案选择 | 第37-39页 |
| 4 系统的结构设计 | 第39-60页 |
| ·系统的概要设计 | 第39-47页 |
| ·类与成员函数 | 第47-52页 |
| ·类CDIB | 第47-49页 |
| ·类CFaceDetectDLG | 第49-51页 |
| ·类ClikelyHood | 第51-52页 |
| ·算法设计 | 第52-55页 |
| ·相似度计算 | 第52-54页 |
| ·二值化算法 | 第54页 |
| ·灰度均衡 | 第54-55页 |
| ·其他肤色空间模型简介 | 第55-60页 |
| 5 测试与验证 | 第60-69页 |
| ·测试原则 | 第60页 |
| ·测试方案与实验结果 | 第60-69页 |
| 6 结束语 | 第69-71页 |
| 7 参考文献 | 第71-74页 |
| 8 攻读硕士学位期间科研情况 | 第74-75页 |
| 9 致谢 | 第75页 |
