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基于内容的新闻视频检索系统研究

独创性(或创新性)声明第1页
关于论文使用授权的说明第2-3页
摘要第3-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·选题目的及意义第9-10页
   ·国内外研究进展及现状第10-11页
   ·论文取得成果及内容安排第11-13页
第二章 新闻视频的结构分析及镜头分割第13-25页
   ·新闻视频的结构化分析第13-15页
     ·视频数据结构第13-14页
     ·新闻视频结构研究第14-15页
   ·视频结构化关键技术第15-18页
     ·镜头分割第15-17页
     ·关键帧提取第17-18页
   ·自动确定阈值的镜头分割算法第18-24页
     ·帧间差计算第18-19页
     ·自动阈值选取第19页
     ·算法步骤及实验结果第19-24页
   ·小结第24-25页
第三章 基于语义的视频场景分割第25-37页
   ·新闻视频场景分割模型第25-26页
   ·场景分割中的视频处理第26-29页
     ·镜头分割与关键帧提取第26-27页
     ·主持人镜头提取第27-29页
   ·场景分割中的音频检测第29-34页
     ·音频的短时特征第30-32页
     ·静音检测第32-33页
     ·音乐识别第33-34页
   ·新闻视频场景分割算法及实验结果第34-36页
   ·小结第36-37页
第四章 基于内容的视频检索系统第37-53页
   ·图像检索第37-46页
     ·图像颜色特征提取及相似性度量第37-40页
     ·图像纹理特征提取及相似性度量第40-42页
     ·实验结果第42-46页
   ·视频检索NewsEye系统第46-52页
     ·NewsEye系统结构第46-47页
     ·视频数据库第47-48页
     ·视频场景分割第48-50页
     ·基于B/S架构的检索系统第50-52页
   ·小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·总结第53-54页
   ·未来工作展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-61页
作者在读期间的研究成果第61页

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