基于内容的新闻视频检索系统研究
| 独创性(或创新性)声明 | 第1页 |
| 关于论文使用授权的说明 | 第2-3页 |
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究进展及现状 | 第10-11页 |
| ·论文取得成果及内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 新闻视频的结构分析及镜头分割 | 第13-25页 |
| ·新闻视频的结构化分析 | 第13-15页 |
| ·视频数据结构 | 第13-14页 |
| ·新闻视频结构研究 | 第14-15页 |
| ·视频结构化关键技术 | 第15-18页 |
| ·镜头分割 | 第15-17页 |
| ·关键帧提取 | 第17-18页 |
| ·自动确定阈值的镜头分割算法 | 第18-24页 |
| ·帧间差计算 | 第18-19页 |
| ·自动阈值选取 | 第19页 |
| ·算法步骤及实验结果 | 第19-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于语义的视频场景分割 | 第25-37页 |
| ·新闻视频场景分割模型 | 第25-26页 |
| ·场景分割中的视频处理 | 第26-29页 |
| ·镜头分割与关键帧提取 | 第26-27页 |
| ·主持人镜头提取 | 第27-29页 |
| ·场景分割中的音频检测 | 第29-34页 |
| ·音频的短时特征 | 第30-32页 |
| ·静音检测 | 第32-33页 |
| ·音乐识别 | 第33-34页 |
| ·新闻视频场景分割算法及实验结果 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于内容的视频检索系统 | 第37-53页 |
| ·图像检索 | 第37-46页 |
| ·图像颜色特征提取及相似性度量 | 第37-40页 |
| ·图像纹理特征提取及相似性度量 | 第40-42页 |
| ·实验结果 | 第42-46页 |
| ·视频检索NewsEye系统 | 第46-52页 |
| ·NewsEye系统结构 | 第46-47页 |
| ·视频数据库 | 第47-48页 |
| ·视频场景分割 | 第48-50页 |
| ·基于B/S架构的检索系统 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·未来工作展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第61页 |