| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题的目的与意义 | 第10-12页 |
| ·高光谱遥感技术发展现状及地物提取与识别方面需解决的问题 | 第12-15页 |
| ·高光谱遥感技术的发展现状 | 第12-14页 |
| ·地物提取与识别方面需解决的问题 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·论文的结构组织 | 第15-17页 |
| 第二章 投影寻踪 | 第17-26页 |
| ·投影寻踪的基本思想 | 第17-18页 |
| ·投影寻踪的实现技术和方法 | 第18-24页 |
| ·投影指标 | 第18-22页 |
| ·优化算法 | 第22-24页 |
| ·投影寻踪的应用 | 第24-26页 |
| 第三章 高光谱影像特征选择与提取 | 第26-41页 |
| ·高光谱数据的特点及其对地物识别的影响 | 第26-30页 |
| ·高光谱数据的特点 | 第26-28页 |
| ·高光谱数据的特点对地物识别的影响 | 第28-30页 |
| ·特征选择 | 第30-33页 |
| ·特征选择综述 | 第30-31页 |
| ·特征选择标准 | 第31-33页 |
| ·特征提取 | 第33-41页 |
| ·特征提取算法 | 第34-36页 |
| ·序贯投影寻踪 | 第36-41页 |
| 第四章 高光谱影像地物自动识别 | 第41-49页 |
| ·综述 | 第41-42页 |
| ·常用的分类算法 | 第42-47页 |
| ·非监督分类方法 | 第42-44页 |
| ·监督分类算法 | 第44-47页 |
| ·分类精度评价 | 第47-48页 |
| ·高光谱影像地物自动识别方案 | 第48-49页 |
| 第五章 高光谱影像分析系统的建立及试验结论 | 第49-64页 |
| ·高光谱影像分析系统 | 第49-51页 |
| ·系统环境 | 第49页 |
| ·系统主要功能模块及工作流程 | 第49-51页 |
| ·试验情况 | 第51-62页 |
| ·分类试验一 | 第51-56页 |
| ·分类试验二 | 第56-61页 |
| ·试验结果分析 | 第61-62页 |
| ·主要研究成果 | 第62-63页 |
| ·研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |