数据挖掘在医药销售领域的应用与研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| ·数据挖掘的背景及发展研究动态 | 第8-11页 |
| ·数据挖掘的背景及概述 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘的发展及研究动态 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘在医药销售领域的需求及研究价值 | 第11-12页 |
| ·本文的工作和创新 | 第12-13页 |
| ·本文的内容和组织 | 第13-14页 |
| ·本章小节 | 第14-15页 |
| 第二章 数据挖掘技术的方法与应用研究 | 第15-24页 |
| ·数据挖掘技术 | 第15-23页 |
| ·数据挖掘的基础及支柱 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的技术方法 | 第16-19页 |
| ·粗糙集理论及粗集方法 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的流程及应用 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 医药销售领域数据挖掘的数据预处理 | 第24-43页 |
| ·数据的安全性处理 | 第24-25页 |
| ·数据预处理中间表设计 | 第25-31页 |
| ·基于时间的药品销售预测 ODS 数据表 | 第27-28页 |
| ·基于区域的药品销售预测 ODS 数据表 | 第28-29页 |
| ·地方病分析 ODS 数据表 | 第29-30页 |
| ·粗糙集应用 ODS 数据表 | 第30-31页 |
| ·数据处理事实表设计 | 第31-38页 |
| ·聚集事实表设计 | 第32-33页 |
| ·基于时间的销售预测事实表 | 第33-36页 |
| ·基于区域的销售预测事实表 | 第36-38页 |
| ·地方病分析事实表 | 第38-41页 |
| ·粗糙集应用事实表 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 医药销售领域数据挖掘应用分析 | 第43-67页 |
| ·线性回归预测 | 第43-53页 |
| ·线性回归方法对销售的预测 | 第43-44页 |
| ·线性回归预测应用 | 第44-53页 |
| ·地方病分析 | 第53-56页 |
| ·粗糙集预测 | 第56-66页 |
| ·粗糙集理论及程序 | 第56-61页 |
| ·粗糙集数据挖掘应用 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
