| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·本文的基本框架 | 第11页 |
| ·小结 | 第11-12页 |
| 第二章 客户关系管理中的数据挖掘技术 | 第12-24页 |
| ·数据挖掘技术 | 第12-17页 |
| ·数据挖掘的基本概念和特点 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第13-14页 |
| ·关联数据挖掘及其相关算法的介绍 | 第14-17页 |
| ·客户关系管理 | 第17-20页 |
| ·CRM 的基本概念和类型 | 第17-19页 |
| ·CRM 的构成和实现 | 第19-20页 |
| ·基于数据挖掘的CRM | 第20-22页 |
| ·CRM 和数据挖掘的关系 | 第20页 |
| ·数据挖掘在 CRM 中的应用 | 第20-21页 |
| ·关联规则挖掘在 CRM 中的应用类型 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于数据挖掘的CRM 在日本东急房产中介系统中的应用 | 第24-38页 |
| ·房产中介业中存在的问题和CRM 的作用 | 第24-25页 |
| ·房产中介系统的CRM 构成 | 第25-27页 |
| ·房产中介CRM 的实施途径 | 第27-29页 |
| ·实施房产中介CRM 的四个阶段 | 第27-28页 |
| ·房产中介CRM 的实施步骤 | 第28-29页 |
| ·日本东急房产中介CRM 系统 | 第29-36页 |
| ·系统框架结构 | 第29-30页 |
| ·网络拓扑结构 | 第30-31页 |
| ·系统体系结构 | 第31-32页 |
| ·日本东急房产中介CRM 系统功能模块 | 第32-34页 |
| ·日本东急房产中介CRM 数据挖掘系统结构 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第四章 关联数据挖掘APRIORI 算法在日本东急房产租赁中介系统中的应用 | 第38-68页 |
| ·日本东急房产租赁中介系统客户信息模型的建立 | 第38-43页 |
| ·问题确定 | 第38-39页 |
| ·数据准备 | 第39-41页 |
| ·数据的预处理 | 第41-42页 |
| ·数据仓库的逻辑模型 | 第42-43页 |
| ·利用APRIORI 算法对日本东急房产中介交易信息进行单层数据挖掘 | 第43-54页 |
| ·算法的运用 | 第43-45页 |
| ·运行的软硬件环境以及测试数据集 | 第45-48页 |
| ·算法的运用 | 第48-50页 |
| ·单层关联规则的技术验证 | 第50-51页 |
| ·结果分析 | 第51-54页 |
| ·利用APRIORI 算法对日本东急房产租赁中介成功交易信息进行多层数据挖掘 | 第54-65页 |
| ·基于多层数据挖掘的数据预处理 | 第54-56页 |
| ·算法的运用 | 第56-57页 |
| ·运行的软硬件环境以及测试数据集 | 第57-59页 |
| ·运行和输出 | 第59-62页 |
| ·多层关联规则的技术验证 | 第62-63页 |
| ·结果分析 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-68页 |
| 第五章 关联数据挖掘FP-增长算法在日本东急房产租赁中介系统中的应用 | 第68-78页 |
| ·算法的运用 | 第68-71页 |
| ·运行的软硬件环境以及测试数据集 | 第71页 |
| ·算法运行和输出 | 第71-74页 |
| ·结果分析 | 第74-75页 |
| ·日本东急房产租赁中介系统客户信息关联挖掘的结果总结 | 第75页 |
| ·日本东急房产租赁中介系统的关联挖掘算法的比较及总结 | 第75-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 总结和展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-82页 |
