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基于PLC和工控机的混凝土搅拌站测控系统设计

第一章 绪论第1-13页
   ·选题背景及意义第8页
   ·国内外现状第8-11页
   ·本论文的主要工作第11-13页
第二章 混凝土搅拌站概述及其总体设计方案第13-26页
   ·混凝土搅拌站概述第13-17页
     ·混凝土搅拌站的分类第13-15页
     ·混凝土搅拌站的组成第15-16页
     ·混凝土搅拌装置的工艺流程第16-17页
   ·混凝土搅拌站测控系统第17-22页
     ·配料称重系统(称量系统)第18-20页
     ·控制系统第20-22页
   ·混凝土搅拌站测控系统的总体设计第22-25页
     ·集散型控制系统介绍第22-23页
     ·基于DCS的测控系统总体结构第23-25页
   ·小结第25-26页
第三章 配料称重控制系统第26-39页
   ·称重控制系统概述第26-30页
     ·配料称重控制系统的组成第26-27页
     ·几种主要的称重称量系统第27-30页
   ·称重传感器的选型第30-36页
     ·传感器的基础第30-31页
     ·传感器的选择第31-36页
   ·称重变送器的选型第36-38页
   ·小结第38-39页
第四章 混凝土搅拌站控制系统设计第39-55页
   ·可编程控制器综述及其选用第39-45页
     ·可编程控制器的特点第40-41页
     ·PLC的工作原理第41-42页
     ·可编程控制器的选用第42-45页
   ·可编程控制器程序设计第45-49页
     ·可编程控制器程序设计思想第45-46页
     ·控制算法及其流程第46-49页
   ·工控机选择与设计第49-54页
     ·工业控制计算机的选用第49-50页
     ·工控机与PLC通信第50页
     ·组态软件选择第50-52页
     ·上位机程序设计思想第52-54页
   ·小结第54-55页
第五章 基于BP神经网络的称重系统静态非线性误差补偿研究第55-72页
   ·人工神经网络概况第55-58页
     ·人工神经网络研究的发展简史第56页
     ·人工神经网络的主要特点第56-57页
     ·人工神经网络的基本结构第57-58页
   ·误差反向传播神经网络第58-63页
     ·网络的模型结构第59-60页
     ·BP网络的训练算法第60-63页
   ·称重系统静态非线性误差的BP网络补偿第63-71页
     ·称重系统非线性分析第63-64页
     ·静态非线性误差的BP网络补偿第64-66页
     ·基于BP网络的静态非线性误差补偿实现及其仿真第66-71页
   ·小结第71-72页
第六章 结论与展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-77页
作者在读期间发表论文第77页

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