| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外现状 | 第8-11页 |
| ·本论文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 混凝土搅拌站概述及其总体设计方案 | 第13-26页 |
| ·混凝土搅拌站概述 | 第13-17页 |
| ·混凝土搅拌站的分类 | 第13-15页 |
| ·混凝土搅拌站的组成 | 第15-16页 |
| ·混凝土搅拌装置的工艺流程 | 第16-17页 |
| ·混凝土搅拌站测控系统 | 第17-22页 |
| ·配料称重系统(称量系统) | 第18-20页 |
| ·控制系统 | 第20-22页 |
| ·混凝土搅拌站测控系统的总体设计 | 第22-25页 |
| ·集散型控制系统介绍 | 第22-23页 |
| ·基于DCS的测控系统总体结构 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 配料称重控制系统 | 第26-39页 |
| ·称重控制系统概述 | 第26-30页 |
| ·配料称重控制系统的组成 | 第26-27页 |
| ·几种主要的称重称量系统 | 第27-30页 |
| ·称重传感器的选型 | 第30-36页 |
| ·传感器的基础 | 第30-31页 |
| ·传感器的选择 | 第31-36页 |
| ·称重变送器的选型 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 混凝土搅拌站控制系统设计 | 第39-55页 |
| ·可编程控制器综述及其选用 | 第39-45页 |
| ·可编程控制器的特点 | 第40-41页 |
| ·PLC的工作原理 | 第41-42页 |
| ·可编程控制器的选用 | 第42-45页 |
| ·可编程控制器程序设计 | 第45-49页 |
| ·可编程控制器程序设计思想 | 第45-46页 |
| ·控制算法及其流程 | 第46-49页 |
| ·工控机选择与设计 | 第49-54页 |
| ·工业控制计算机的选用 | 第49-50页 |
| ·工控机与PLC通信 | 第50页 |
| ·组态软件选择 | 第50-52页 |
| ·上位机程序设计思想 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于BP神经网络的称重系统静态非线性误差补偿研究 | 第55-72页 |
| ·人工神经网络概况 | 第55-58页 |
| ·人工神经网络研究的发展简史 | 第56页 |
| ·人工神经网络的主要特点 | 第56-57页 |
| ·人工神经网络的基本结构 | 第57-58页 |
| ·误差反向传播神经网络 | 第58-63页 |
| ·网络的模型结构 | 第59-60页 |
| ·BP网络的训练算法 | 第60-63页 |
| ·称重系统静态非线性误差的BP网络补偿 | 第63-71页 |
| ·称重系统非线性分析 | 第63-64页 |
| ·静态非线性误差的BP网络补偿 | 第64-66页 |
| ·基于BP网络的静态非线性误差补偿实现及其仿真 | 第66-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 作者在读期间发表论文 | 第77页 |