数据流上的异常检测
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-11页 |
| 图目录 | 第11-13页 |
| 表目录 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| ·数据流模型 | 第15-16页 |
| ·异常检测的应用领域 | 第16-21页 |
| ·网络流量管理 | 第16-17页 |
| ·金融数据分析 | 第17-18页 |
| ·网站访问量监测 | 第18-19页 |
| ·环境监测 | 第19-20页 |
| ·工业控制 | 第20-21页 |
| ·本文的研究目标与内容 | 第21-23页 |
| ·本文的组织结构 | 第23-25页 |
| 第二章 相关工作 | 第25-32页 |
| ·数据流研究共同关心的问题 | 第25-28页 |
| ·数据流类型 | 第25-26页 |
| ·窗口模型 | 第26页 |
| ·概要数据结构 | 第26-28页 |
| ·异常检测 | 第28-31页 |
| ·检测简单聚集函数值的异常 | 第28-29页 |
| ·检测复杂聚集函数值的异常 | 第29-30页 |
| ·现有的检测系统 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 问题说明 | 第32-42页 |
| ·数据流上异常检测的问题 | 第32-41页 |
| ·在所有长度的窗口上检测异常 | 第33-34页 |
| ·在多个不同长度的窗口上检测异常 | 第34-35页 |
| ·在长度最合适的窗口上检测异常 | 第35-37页 |
| ·异常检测系统框架 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于IH的突变检测 | 第42-69页 |
| ·引言 | 第42-44页 |
| ·问题定义 | 第44-45页 |
| ·突变检测算法 | 第45-47页 |
| ·False Positive突变检测算法 | 第45-47页 |
| ·False Negative突变检测算法 | 第47页 |
| ·倒置桶序列的直方图—IH | 第47-52页 |
| ·一种简易的直方图技术 | 第48-49页 |
| ·一种改进后的直方图技术—倒置桶序列的直方图 | 第49-52页 |
| ·误差界限(Error Bound) | 第52-57页 |
| ·误差定义 | 第52-54页 |
| ·理论分析 | 第54-57页 |
| ·实验分析 | 第57-61页 |
| ·实验设置 | 第57-58页 |
| ·真实数据中突变的分析 | 第58-59页 |
| ·算法性能分析 | 第59-61页 |
| ·综合突变检测 | 第61-67页 |
| ·问题定义 | 第63-64页 |
| ·算法 | 第64-66页 |
| ·实验结果 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 基于单调搜索空间的突变检测 | 第69-93页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·问题定义 | 第70-71页 |
| ·数学基础 | 第71-74页 |
| ·分形的性质 | 第71-72页 |
| ·实际应用中数据的分形特性 | 第72-74页 |
| ·建立单调的搜索空间 | 第74-79页 |
| ·基于准确分形的单调搜索空间 | 第74-75页 |
| ·基于近似分形的单调搜索空间 | 第75-77页 |
| ·单调搜索空间的构建算法 | 第77-78页 |
| ·改进的单调搜索空间的构建算法 | 第78-79页 |
| ·突变检测 | 第79-83页 |
| ·突变检测算法 | 第80-81页 |
| ·突变检测的误差界限 | 第81-83页 |
| ·NetFlow上的突变检测模型 | 第83-86页 |
| ·NetFlow介绍 | 第83-84页 |
| ·突变检测模型 | 第84-86页 |
| ·实验分析 | 第86-91页 |
| ·实验设置 | 第86-87页 |
| ·性能分析 | 第87-91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 第六章 基于分段分形模型的无参数异常检测 | 第93-119页 |
| ·引言 | 第93-95页 |
| ·数学基础 | 第95-98页 |
| ·收缩映射 | 第95-96页 |
| ·迭代函数系统——IFS | 第96-97页 |
| ·循环迭代函数系统——RIFS | 第97-98页 |
| ·问题定义 | 第98页 |
| ·数据流上的分段分形模型 | 第98-109页 |
| ·逆问题 | 第99-101页 |
| ·面向局部的分段分形模型 | 第101-105页 |
| ·误差界限 | 第105-107页 |
| ·面向全局的分段分形模型 | 第107-108页 |
| ·基于分段分形模型的突变检测算法 | 第108-109页 |
| ·无参数的异常检测算法 | 第109-112页 |
| ·基于历史数据的异常检测算法 | 第110-111页 |
| ·基于分段分形模型的异常检测算法 | 第111-112页 |
| ·实验分析 | 第112-118页 |
| ·实验设置 | 第112-114页 |
| ·性能分析 | 第114-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 第七章 总结与展望 | 第119-122页 |
| ·本文工作的总结 | 第119-121页 |
| ·未来工作的展望 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-132页 |
| 攻读博士期间发表的论文及专利 | 第132-133页 |
| 致谢 | 第133-135页 |
