面向成本设计（DFC）中全生命周期成本的分析与估算
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题的提出及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·面向成本的设计 | 第12-15页 |
| ·DFC的定义 | 第12-13页 |
| ·DFC的关键技术 | 第13-14页 |
| ·DFC的实施过程 | 第14页 |
| ·DFC与DTC对比 | 第14-15页 |
| ·目前成本研究中存在的问题 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 DFC中的全生命周期成本 | 第18-32页 |
| ·全生命周期成本 | 第18-23页 |
| ·全生命周期成本的定义 | 第18-19页 |
| ·产品生命周期的类型 | 第19-20页 |
| ·全生命周期成本的构成 | 第20-23页 |
| ·全生命周期成本的重要性 | 第23页 |
| ·全生命周期成本的估算方法 | 第23-25页 |
| ·基于统计和参数拟合的方法 | 第23-24页 |
| ·分析估算方法 | 第24-25页 |
| ·汽车全生命周期成本分解 | 第25-31页 |
| ·汽车设计成本 | 第26-27页 |
| ·汽车制造成本 | 第27-28页 |
| ·汽车销售成本 | 第28页 |
| ·汽车维修成本 | 第28页 |
| ·汽车使用成本 | 第28-29页 |
| ·汽车回收报废成本 | 第29-30页 |
| ·对汽车全生命周期成本的前期的控制 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 统计及参数法在汽车成本估算中的应用 | 第32-53页 |
| ·神经网络原理 | 第32-38页 |
| ·人工神经网络的基本概念 | 第32-33页 |
| ·BP神经网络结构 | 第33-34页 |
| ·BP神经网络算法 | 第34-36页 |
| ·BP神经网络应用设计 | 第36-38页 |
| ·灰色理论原理 | 第38-43页 |
| ·灰色理论基本原理 | 第38-39页 |
| ·灰色模型 | 第39-40页 |
| ·模型精度检验 | 第40-41页 |
| ·灰色关联原理 | 第41-43页 |
| ·多元线性回归原理 | 第43-46页 |
| ·回归分析 | 第43-44页 |
| ·多元线性回归模型 | 第44-46页 |
| ·统计及参数拟合法在汽车成本估算应用 | 第46-52页 |
| ·面向汽车成本估算的设计特征提取 | 第46-49页 |
| ·基于神经网络法的家用轿车成本估算 | 第49-51页 |
| ·基于多元线性回归的汽车成本估算 | 第51页 |
| ·基于灰色理论的汽车成本估算 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 LCC估算与分析系统的设计 | 第53-67页 |
| ·系统需求与配置 | 第53-55页 |
| ·系统开发任务与要求 | 第53-54页 |
| ·系统拓扑架构 | 第54页 |
| ·系统配置图 | 第54-55页 |
| ·系统设计 | 第55-66页 |
| ·系统概述 | 第55-57页 |
| ·系统功能模块设计 | 第57-65页 |
| ·系统流程分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 LCC估算与分析系统的实现 | 第67-78页 |
| ·系统开发与运行环境 | 第67-69页 |
| ·系统开发语言 | 第67页 |
| ·系统开发工具 | 第67-68页 |
| ·系统运行环境 | 第68-69页 |
| ·系统关键实现技术 | 第69-70页 |
| ·产品结构树管理模块实现技术 | 第69页 |
| ·估算方法库模块实现技术 | 第69-70页 |
| ·系统界面设计 | 第70-78页 |
| ·系统运行的登录界面 | 第70-71页 |
| ·产品项目定义 | 第71-72页 |
| ·产品数据定义及管理 | 第72-74页 |
| ·成本估算方法库 | 第74-78页 |
| 第六章 结论与展望 | 第78-80页 |
| ·结论 | 第78页 |
| ·展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 附录 | 第84页 |
