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多分量信号的信号分量分离技术研究

摘 要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·引言第12-15页
   ·多分量信号的多个重叠信号分量分离技术的发展和研究现状第15-18页
   ·本文的研究工作和内容安排第18-20页
第二章 多分量信号第20-44页
   ·引言第20-22页
   ·多分量信号的定义第22-26页
     ·单分量信号第23页
     ·多分量信号第23-26页
   ·多分量信号的信号分量可分离性第26-30页
     ·混和系数的可估计性第26-28页
     ·信号分量的可分离性第28-30页
   ·多分量信号的多个信号分量的分离方法第30-43页
     ·信号分量单频假设方法第31-32页
     ·信号分量多项式拟合方法第32-36页
     ·时频分析方法第36-39页
     ·ICA(Independent Component Analysis)方法第39-41页
     ·LTV(Linear Time Varying Filter)方法第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 基于模型拟合的多分量信号的信号分量分离第44-63页
   ·引言第44-45页
   ·多分量信号的参数模型第45-47页
   ·基于多分量信号模型的信号分量幅度和相位估计PSP方法第47-50页
   ·多信号分量瞬时频率和幅度估计的CRB第50-55页
   ·仿真第55-61页
     ·相位拟合仿真第55-56页
     ·两个信号分量的瞬时频率和瞬时相位估计仿真第56-60页
     ·多个信号分量的仿真第60-61页
   ·本章小结第61-63页
第四章 基于能量算子的多分量信号的信号分量分离第63-87页
   ·引言第63-64页
   ·能量算子第64-66页
     ·单频信号的能量函数第64-65页
     ·AM—FM信号的能量函数第65-66页
   ·多分量信号的信号分量能量算子分离方法第66-71页
     ·多个连续信号分量第66-69页
     ·多个离散信号分量第69-71页
   ·两个和三个信号分量的分离方法第71-78页
     ·两个信号分量第72-74页
     ·三个信号分量第74-78页
   ·含噪信号的能量算子分离方法第78-80页
   ·仿真第80-85页
   ·本章小结第85-87页
第五章 基于时变AR模型的多分量信号的信号分量分离第87-100页
   ·引言第87-88页
   ·多分量信号的时变AR模型第88-90页
   ·模型参数的递归估计方法第90-95页
   ·仿真第95-98页
   ·本章小结第98-100页
第六章 基于贝叶斯估计的多分量信号的信号分量分离第100-124页
   ·引言第100-101页
   ·多个AM—FM形式信号分量的分离第101-109页
     ·多个AM—FM信号分量模型第101-102页
     ·参数估计的贝叶斯模型第102-105页
     ·利用可逆跳跃MCMC的贝叶斯计算第105-109页
   ·多个时变幅度多项式相位信号分量分离第109-116页
     ·多个时变幅度多项式相位信号分量模型第110-111页
     ·参数估计的贝叶斯模型第111-113页
     ·可逆跳跃MCMC计算第113-116页
   ·仿真第116-123页
     ·多个AM—FM形式信号分量分离的仿真第116-119页
     ·多个时变幅度多项式相位信号分量分离的仿真第119-123页
   ·本章小结第123-124页
第七章 多分量信号的信号分量的调制识别第124-138页
   ·引言第124-125页
   ·基于信号包络特征J的调制识别方法第125-129页
     ·调制识别方法第125-126页
     ·信号的包络特征J第126-127页
     ·已调信号功率的估计第127-129页
   ·模拟调制信号的包络特征J的值第129-131页
   ·数字调制信号的包络特征J的值第131-133页
   ·FSK和PSK信号的识别第133-134页
   ·仿真第134-137页
   ·本章小结第137-138页
第八章 全文总结第138-143页
致谢第143-144页
参考文献第144-157页
攻博期间取得的研究成果第157页

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