摘 要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
·引言 | 第12-15页 |
·多分量信号的多个重叠信号分量分离技术的发展和研究现状 | 第15-18页 |
·本文的研究工作和内容安排 | 第18-20页 |
第二章 多分量信号 | 第20-44页 |
·引言 | 第20-22页 |
·多分量信号的定义 | 第22-26页 |
·单分量信号 | 第23页 |
·多分量信号 | 第23-26页 |
·多分量信号的信号分量可分离性 | 第26-30页 |
·混和系数的可估计性 | 第26-28页 |
·信号分量的可分离性 | 第28-30页 |
·多分量信号的多个信号分量的分离方法 | 第30-43页 |
·信号分量单频假设方法 | 第31-32页 |
·信号分量多项式拟合方法 | 第32-36页 |
·时频分析方法 | 第36-39页 |
·ICA(Independent Component Analysis)方法 | 第39-41页 |
·LTV(Linear Time Varying Filter)方法 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第三章 基于模型拟合的多分量信号的信号分量分离 | 第44-63页 |
·引言 | 第44-45页 |
·多分量信号的参数模型 | 第45-47页 |
·基于多分量信号模型的信号分量幅度和相位估计PSP方法 | 第47-50页 |
·多信号分量瞬时频率和幅度估计的CRB | 第50-55页 |
·仿真 | 第55-61页 |
·相位拟合仿真 | 第55-56页 |
·两个信号分量的瞬时频率和瞬时相位估计仿真 | 第56-60页 |
·多个信号分量的仿真 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
第四章 基于能量算子的多分量信号的信号分量分离 | 第63-87页 |
·引言 | 第63-64页 |
·能量算子 | 第64-66页 |
·单频信号的能量函数 | 第64-65页 |
·AM—FM信号的能量函数 | 第65-66页 |
·多分量信号的信号分量能量算子分离方法 | 第66-71页 |
·多个连续信号分量 | 第66-69页 |
·多个离散信号分量 | 第69-71页 |
·两个和三个信号分量的分离方法 | 第71-78页 |
·两个信号分量 | 第72-74页 |
·三个信号分量 | 第74-78页 |
·含噪信号的能量算子分离方法 | 第78-80页 |
·仿真 | 第80-85页 |
·本章小结 | 第85-87页 |
第五章 基于时变AR模型的多分量信号的信号分量分离 | 第87-100页 |
·引言 | 第87-88页 |
·多分量信号的时变AR模型 | 第88-90页 |
·模型参数的递归估计方法 | 第90-95页 |
·仿真 | 第95-98页 |
·本章小结 | 第98-100页 |
第六章 基于贝叶斯估计的多分量信号的信号分量分离 | 第100-124页 |
·引言 | 第100-101页 |
·多个AM—FM形式信号分量的分离 | 第101-109页 |
·多个AM—FM信号分量模型 | 第101-102页 |
·参数估计的贝叶斯模型 | 第102-105页 |
·利用可逆跳跃MCMC的贝叶斯计算 | 第105-109页 |
·多个时变幅度多项式相位信号分量分离 | 第109-116页 |
·多个时变幅度多项式相位信号分量模型 | 第110-111页 |
·参数估计的贝叶斯模型 | 第111-113页 |
·可逆跳跃MCMC计算 | 第113-116页 |
·仿真 | 第116-123页 |
·多个AM—FM形式信号分量分离的仿真 | 第116-119页 |
·多个时变幅度多项式相位信号分量分离的仿真 | 第119-123页 |
·本章小结 | 第123-124页 |
第七章 多分量信号的信号分量的调制识别 | 第124-138页 |
·引言 | 第124-125页 |
·基于信号包络特征J的调制识别方法 | 第125-129页 |
·调制识别方法 | 第125-126页 |
·信号的包络特征J | 第126-127页 |
·已调信号功率的估计 | 第127-129页 |
·模拟调制信号的包络特征J的值 | 第129-131页 |
·数字调制信号的包络特征J的值 | 第131-133页 |
·FSK和PSK信号的识别 | 第133-134页 |
·仿真 | 第134-137页 |
·本章小结 | 第137-138页 |
第八章 全文总结 | 第138-143页 |
致谢 | 第143-144页 |
参考文献 | 第144-157页 |
攻博期间取得的研究成果 | 第157页 |