| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 1.绪言 | 第6-15页 |
| ·本文的主要内容 | 第6-7页 |
| ·研究工作背景 | 第7-13页 |
| ·传统DVD和高清DVD | 第7页 |
| ·新一代高清DVD发展概况 | 第7-9页 |
| ·篮光技术的BD与HD之争 | 第9页 |
| ·蓝光技术标准 | 第9-13页 |
| ·领域现状分析 | 第13-15页 |
| ·应用领域：新的领域 | 第14页 |
| ·研究领域：较丰富的算法积淀 | 第14-15页 |
| 2.SCENARIO DESIGNER | 第15-22页 |
| ·SCENARIO DESIGNER的用户界面 | 第15-16页 |
| ·SCENARIO DESIGNER的功能设计 | 第16-18页 |
| ·工具栏 | 第16页 |
| ·减色算法参数 | 第16-18页 |
| ·SCENARIO DESIGNER的程序架构 | 第18-19页 |
| ·SCENARIO DESIGNER的接口设计 | 第19-20页 |
| ·SCENARIO DESIGNER的图像处理模块 | 第20-22页 |
| ·模块架构 | 第20-22页 |
| 3.颜色量化算法 | 第22-32页 |
| ·几种经典的量化算法 | 第22-25页 |
| ·线性切割法Linear Cut Algorithm | 第22-23页 |
| ·流行色算法Popularity Algorithm | 第23页 |
| ·中位切割法Median Cut | 第23-24页 |
| ·八叉树颜色量化算法Octree color reduction | 第24-25页 |
| ·几种更先进的算法 | 第25页 |
| ·SCENARIO DESIGNER的颜色量化处理 | 第25-30页 |
| ·中位切割量化算法的实现 | 第25-27页 |
| ·引入神经网络量化算法 | 第27-30页 |
| ·带ALPHA通道的颜色量化 | 第30-32页 |
| ·透明色优化 | 第30-32页 |
| 4.图像抖动技术 | 第32-43页 |
| ·几种经典的图像抖动技术 | 第33-35页 |
| ·随机抖动Random Dithering | 第33页 |
| ·模式动Pattern Dithering | 第33-34页 |
| ·误差扩散技术Error diffusion Technology | 第34-35页 |
| ·SCENARIO OESIGNER的图像抖动处理 | 第35-42页 |
| ·Floyd-Steinberg抖动算法的实现及拓展 | 第35-38页 |
| ·规则抖动算法的实现 | 第38-39页 |
| ·引入Riemersma思想的图像抖动算法 | 第39-42页 |
| ·求取最近的颜色的算法 | 第42-43页 |
| 5.算法结果对比实验 | 第43-54页 |
| ·算法质量分析 | 第43-45页 |
| ·算法效率分析 | 第45-47页 |
| ·与成熟软件的相应功能对比 | 第47-48页 |
| ·ALPHA通道处理效果对比 | 第48-51页 |
| ·多图共享调色板处理效果 | 第51-54页 |
| 6.总结与展望 | 第54-55页 |
| ·工作的总结 | 第54页 |
| ·进一步研究方向 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
