| 第1章 绪论 | 第1-51页 |
| ·问题的提出 | 第15-29页 |
| ·国内外研究现状 | 第29-38页 |
| ·国外相关文献 | 第29-31页 |
| ·国内相关文献 | 第31-33页 |
| ·国内外研究现状评述 | 第33-35页 |
| ·国内外建设工程管理系统软件评述 | 第35-38页 |
| ·研究方法和内容结构 | 第38-51页 |
| ·基本概念 | 第38-41页 |
| ·研究方法 | 第41-45页 |
| ·技术路线和基本研究思想 | 第45-48页 |
| ·基本研究思路和内容 | 第48页 |
| ·SOIMP的推广应用方式 | 第48-51页 |
| 第2章 建设项目SOIMP的工程管理系统结构研究 | 第51-83页 |
| ·SOIMP的项目信息交换系统结构设计 | 第53-60页 |
| ·SOIMP的知识库信息交换系统结构设计 | 第60-81页 |
| ·面向项目和岗位建立和优化知识库 | 第61-71页 |
| ·知识库系统内知识的智能采集与挖掘 | 第68-71页 |
| ·建设项目知识库的发展:数据仓库 | 第71-81页 |
| ·建立工程数据仓库的必要性 | 第72-76页 |
| ·工程数据仓库的建立原则 | 第76-79页 |
| ·建设企业工程数据仓库建立的基本方法 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第3章 建设项目SOIMP的运行机制设计 | 第83-127页 |
| ·信息处理系统的分类(建设项目管理的动态特征研究) | 第85-90页 |
| ·机械信息处理系统 | 第85-88页 |
| ·智能信息处理系统 | 第88-90页 |
| ·一般SOM知识发现模型运行机制研究 | 第90-102页 |
| ·岗位Agent | 第91-93页 |
| ·岗位Agent实现信息的智能采集 | 第92-93页 |
| ·多Agent系统的构成 | 第93页 |
| ·自组织神经网络建立项目管理的协作模式 | 第93-97页 |
| ·自组织神经网络 | 第93-94页 |
| ·自组织神经网络建立项目管理的协作模式 | 第94-97页 |
| ·SOM发现项目管理协作模式的应用分析 | 第97-102页 |
| ·SOM发现项目管理协作模式的项目管理环境 | 第97-99页 |
| ·SOM发现项目管理协作模式的实例分析 | 第99-102页 |
| ·扩展的SOM知识发现模型研究 | 第102-112页 |
| ·建设项目静态无形结构特征分析(项目契约关系人群分析) | 第103-108页 |
| ·概念 | 第103页 |
| ·项目契约关系人群的个体隶属度 | 第103-104页 |
| ·项目契约关系人群内部的聚类分析 | 第104-106页 |
| ·项目内部的关系人群再聚类分析:项目实质利益关系人群的形成 | 第106-108页 |
| ·建设项目静态有形结构特征分析(项目组织结构分析) | 第108-112页 |
| ·项目管理组织结构设计的分类 | 第109页 |
| ·项目管理组织的外部结构设计 | 第109-111页 |
| ·项目管理组织的内部结构设计 | 第111-112页 |
| ·SOIMP中“他组织”理论知识发现模型实例(评估模型) | 第112-125页 |
| ·Lebesgue测度积分理论构建项目效益评价体系的思想方法 | 第114-117页 |
| ·项目的外部社会效益分析 | 第115-116页 |
| ·Lebesgue测度和积分理论的思想和方法 | 第116-117页 |
| ·用Lebesgue测度积分理论分析项目的外部社会效益 | 第117-123页 |
| ·寻找项目的外部社会效益的Lebesgue测度 | 第118-119页 |
| ·将项目视作项目的外部社会效益构成的集合进行集合的分析与求解 | 第119-122页 |
| ·将项目视作项目的外部社会效益的分解集合序列进行项目的Lebesgue测度积分分析与求解 | 第122-123页 |
| ·用Lebesgue积分理论分析项目的外部社会效益的变通方法 | 第123页 |
| ·评估模型建立的意义和存在问题 | 第123-125页 |
| ·本章小结 | 第125-127页 |
| 第4章 SOIMP自组织控制机制的协同学分析 | 第127-154页 |
| ·建设项目SOIMP的微观自组织性 | 第127-130页 |
| ·建设项目SOIMP的系统自组织性 | 第130-133页 |
| ·建设项目SOIMP中系统自组织性的理论分析 | 第133-140页 |
| ·支配原理和降低管理系统的复杂性问题 | 第135-138页 |
| ·管理系统有序结构形成的临界界限问题 | 第138-139页 |
| ·各级别系统控制目标的协调与统一 | 第139-140页 |
| ·系统性对于建设新型工程项目管理模式的重要性 | 第140-145页 |
| ·SOIMP复杂性问题的综合分析 | 第145-153页 |
| ·SOIMP复杂性问题的出现和对策 | 第145-146页 |
| ·微观自组织解决复杂性问题的方法剖析 | 第146-153页 |
| ·基于决策表的粗糙集模型算法规则 | 第147-148页 |
| ·数据挖掘项目审查(评估)中专家共识的算例分析 | 第148-151页 |
| ·模型算法存在的问题 | 第151页 |
| ·基于决策表的粗糙集模型算法的应用推广 | 第151-153页 |
| ·本章小结 | 第153-154页 |
| 第5章 结论 | 第154-159页 |
| ·论文完成的主要工作 | 第154页 |
| ·结论与创新 | 第154-156页 |
| ·研究的局限性和进一步的研究展望 | 第156-159页 |
| 致谢 | 第159-160页 |
| 参考文献 | 第160-167页 |
| 读博期间参与科研与发表论文情况 | 第167页 |
