基于遗传算法的关联规则数据挖掘的应用研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·课题背景与意义 | 第6-8页 |
| ·数据挖掘技术的产生及研究现状 | 第6-7页 |
| ·数据挖掘中的关联规则 | 第7页 |
| ·遗传算法与数据挖掘 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘在教育领域中的应用 | 第8页 |
| ·研究目标及主要内容 | 第8-9页 |
| ·本文结构 | 第9-10页 |
| 第二章 数据挖掘技术概述 | 第10-16页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的分析方法 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘方法与技术 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘过程与工具 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘过程 | 第13页 |
| ·数据挖掘工具 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘技术的发展及应用状况 | 第14-16页 |
| 第三章 关联规则研究 | 第16-26页 |
| ·关联规则的引入 | 第16页 |
| ·关联规则的定义及问题描述 | 第16-18页 |
| ·关联规则的分类 | 第18-19页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第19-22页 |
| ·核心算法概述 | 第20页 |
| ·频集算法的优化方法 | 第20-21页 |
| ·其他频集挖掘方法 | 第21-22页 |
| ·关联规则价值衡量的方法 | 第22-23页 |
| ·关联规则挖掘技术的研究方向 | 第23页 |
| ·关联规则的兴趣度描述 | 第23-26页 |
| 第四章 遗传算法基本原理与方法 | 第26-36页 |
| ·遗传算法基础 | 第26-28页 |
| ·遗传算法的产生及发展 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的基本思想和术语 | 第27页 |
| ·遗传算法的基本特征 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的组成 | 第28-33页 |
| ·染色体编码方法 | 第29页 |
| ·适应度函数 | 第29-30页 |
| ·遗传算子选择 | 第30-32页 |
| ·控制参数选择 | 第32-33页 |
| ·终止条件 | 第33页 |
| ·应用流程及算法 | 第33-35页 |
| ·遗传算法的应用流程 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的算法描述 | 第34-35页 |
| ·遗传算法小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于遗传算法的关联规则挖掘应用与实例 | 第36-51页 |
| ·利用遗传算法进行关联规则挖掘的思想 | 第36-37页 |
| ·基于遗传算法的关联规则挖掘 | 第37-41页 |
| ·遗传算法的编码方法 | 第37-38页 |
| ·构造适应度函数 | 第38页 |
| ·选择算子的确定 | 第38-39页 |
| ·交叉算子的确定 | 第39-40页 |
| ·变异算子的确定 | 第40页 |
| ·规则的提取与评价 | 第40-41页 |
| ·应用实例分析 | 第41-51页 |
| 第六章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
