三维编织复合材料二维截面的轮廓提取与拟合
| 第一章 概述 | 第1-14页 |
| ·课题提出的意义 | 第10-11页 |
| ·边缘检测的发展 | 第11-12页 |
| ·Matlab概述 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 图像处理 | 第14-31页 |
| ·数字图像处理发展概况 | 第14-16页 |
| ·数字图像处理主要研究的内容 | 第15-16页 |
| ·数字图像处理的基本特点 | 第16页 |
| ·数字化图像的概念 | 第16-19页 |
| ·图像的数字化 | 第16-18页 |
| ·图像的矩阵表示 | 第18-19页 |
| ·图像的几何操作和处理 | 第19-25页 |
| ·图像的平移 | 第19-20页 |
| ·图像的旋转 | 第20-23页 |
| ·图像缩放 | 第23-25页 |
| ·图像的文件格式 | 第25-27页 |
| ·图像的分类 | 第25-26页 |
| ·图像文件格式 | 第26-27页 |
| · | 第27-31页 |
| ·Matlab图像类型 | 第27-28页 |
| ·Matlab中的8位和16位图像 | 第28-31页 |
| 第三章 图像的平滑 | 第31-43页 |
| ·亮度校正 | 第31页 |
| ·噪声 | 第31-33页 |
| ·噪声的概念 | 第32页 |
| ·噪声的分类 | 第32-33页 |
| ·平滑的方法 | 第33-39页 |
| ·均值滤波 | 第34-36页 |
| ·中值滤波 | 第36-38页 |
| ·自适应中值滤波 | 第38-39页 |
| ·基于小波的图像消噪 | 第39-43页 |
| ·小波的概念 | 第40页 |
| ·小波变换的特点 | 第40-41页 |
| ·小波分析进行二维图像消噪 | 第41-43页 |
| 第四章 图像的增强 | 第43-52页 |
| ·图像增强的概念 | 第43-44页 |
| ·灰度直方图 | 第44-46页 |
| ·直方图的性质 | 第44-45页 |
| ·直方图的用途 | 第45-46页 |
| ·直接灰度调整 | 第46-52页 |
| ·增强对比度 | 第46-47页 |
| ·图像求反 | 第47-48页 |
| ·动态范围压缩 | 第48-49页 |
| ·直方图均衡化 | 第49页 |
| ·直方图规定化 | 第49-52页 |
| 第五章 二维图像的边缘检测 | 第52-61页 |
| ·图像的定位 | 第52-53页 |
| ·几种常用的边缘检测算子 | 第53-61页 |
| ·微分算子法 | 第53-54页 |
| ·Sobel算子 | 第54-55页 |
| ·robert算子 | 第55-56页 |
| ·prewitt算子 | 第56-57页 |
| ·Laplacian算子 | 第57-59页 |
| ·Canny边缘检测法 | 第59-60页 |
| ·边缘检测结果比较 | 第60-61页 |
| 第六章 二值形态学及曲线拟合 | 第61-73页 |
| ·数学形态学处理 | 第61-62页 |
| ·数学形态学的基本运算 | 第62-66页 |
| ·膨胀 | 第62-64页 |
| ·腐蚀 | 第64-65页 |
| ·开启和闭合 | 第65-66页 |
| ·二值图像边缘轮廓的提取 | 第66-67页 |
| ·曲线拟合 | 第67-73页 |
| ·边界拟合概述 | 第67-68页 |
| ·曲线拟合的具体方法 | 第68-71页 |
| ·轮廓跟踪 | 第71-73页 |
| 结束语 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
