| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 越南盾的防伪特征 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究与应用现状 | 第11-14页 |
| 1.4 本文研究内容和结构 | 第14-16页 |
| 2 越南盾多光谱图像预处理 | 第16-26页 |
| 2.1 越南盾多光谱图像转换 | 第16-17页 |
| 2.2 越南盾多光谱图像灰度变换 | 第17-19页 |
| 2.3 越南盾多光谱图像边界确定 | 第19-23页 |
| 2.4 越南盾多光谱图像位置变换 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 越南盾的朝向版本和面额识别 | 第26-39页 |
| 3.1 朝向版本和面额的传统识别方法存在的问题 | 第26-28页 |
| 3.2 卷积神经网络 | 第28-32页 |
| 3.3 一种基于卷积神经网络的越南盾朝向版本和面额识别算法 | 第32-36页 |
| 3.4 越南盾朝向版本和面额识别算法的测试 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 越南盾冠字号分割和识别 | 第39-51页 |
| 4.1 越南盾冠字号图像识别难点分析 | 第39-40页 |
| 4.2 越南盾冠字号图像分割 | 第40-47页 |
| 4.3 越南盾冠字号识别算法 | 第47-49页 |
| 4.4 越南盾冠字号识别算法的测试 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于局部邻域增强模式的越南盾真伪鉴别 | 第51-59页 |
| 5.1 越南盾多光谱图像真伪鉴别难点 | 第51-53页 |
| 5.2 局部邻域增强模式特征 | 第53-56页 |
| 5.3 基于局部邻域增强模式的越南盾真伪鉴别算法 | 第56-57页 |
| 5.4 越南盾真伪鉴别算法的测试 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |