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基于认知理论的电气倒闸操作票智能系统的研究

中文摘要第1页
ABSTRACT第3-6页
第一章 绪论第6-11页
   ·课题的提出和意义第6-7页
   ·电气倒闸操作票智能生成系统的研究现状第7-9页
   ·本文的主要工作第9-11页
第二章 认知理论及其对操作票智能系统的指导作用第11-21页
   ·认知科学的起源及其研究现状第11-13页
   ·操作票智能生成系统的认知特性第13-14页
   ·专家系统第14-16页
     ·专家系统的基本概念第15页
     ·专家系统的基本组成第15-16页
   ·基于认知理论的操作票智能系统的特点第16-18页
   ·基于认知理论的操作票智能生成系统的基本结构设计第18-21页
     ·功能模块第19页
     ·远程数据库第19-21页
第三章 操作票智能生成系统的知识表示和推理机制第21-33页
   ·知识表示方法及其选择标准第21页
   ·知识库设计第21-29页
     ·关系数据库第22页
     ·基于概念认知的关系事实库第22-26页
     ·操作规则的知识表示第26-29页
   ·专家系统的推理机制概述第29-31页
     ·推理的概念第29-30页
     ·推理方式第30页
     ·搜索策略第30-31页
   ·基于启发式结构的推理机制第31-33页
第四章 基于元认知的操作票模拟培训系统第33-45页
   ·开发操作票图形培训系统的潜在意义第33页
   ·图形界面的实现方法第33-35页
   ·元认知的实质第35-38页
     ·“元”概念产生的哲学起源第35-36页
     ·元认知概念第36页
     ·元认知与认知的区别第36-37页
     ·元认知的结构和应用领域第37-38页
   ·元认知对倒闸操作模拟培训的指导作用第38-40页
   ·基于元认知的模拟操作调控模型第40-45页
     ·知识准备第40-43页
     ·知识库应用第43页
     ·应用举例第43-45页
第五章 基于局域网的操作票管理第45-51页
   ·操作票管理的发展趋势第45页
   ·操作票网络化管理的模块结构第45-51页
     ·密码校验第45-46页
     ·操作票编辑与打印第46-47页
     ·操作票登录第47页
     ·基于B/S模式的操作票查询第47-48页
     ·文件整理第48-49页
     ·操作票文档管理数据库设计第49-51页
第六章 结论第51-52页
参考文献第52-54页
致谢第54-55页
附录第55-57页
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况第57页

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