| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题来源及研究的目的、意义 | 第9-10页 |
| ·相关工作 | 第10-15页 |
| ·数据立方体 | 第10-11页 |
| ·OLAP 技术 | 第11页 |
| ·概念层次 | 第11-12页 |
| ·关联规则分析 | 第12-15页 |
| ·文章的组织 | 第15-17页 |
| 第2章 数据仓库基本理论 | 第17-22页 |
| ·数据仓库理论概述 | 第17-20页 |
| ·数据仓库的基本概念 | 第17-18页 |
| ·数据仓库的组成结构 | 第18-20页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第20-21页 |
| ·数据仓库的数据组织结构 | 第20-21页 |
| ·数据仓库的数据组织形式 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 多维查询分析基本概念介绍 | 第22-27页 |
| ·OLAP(on-line analytical processing)简介 | 第22-23页 |
| ·多维数据模型 | 第23-25页 |
| ·基于OLAP 的多维数据查询 | 第25页 |
| ·基于OLAP 的关联规则 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 多维查询分析系统的设计 | 第27-33页 |
| ·系统功能设计 | 第27-28页 |
| ·系统结构设计 | 第28-29页 |
| ·多维数据模型的设计 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第5章 基于OLAP 的相关分析算法 | 第33-51页 |
| ·生成工作立方体 | 第34-35页 |
| ·频繁集的生成 | 第35-48页 |
| ·经典Apriori 算法及分析 | 第35-38页 |
| ·其它频繁集算法 | 第38-39页 |
| ·基于OLAP 的Apriori 算法 | 第39-44页 |
| ·算法的改进 | 第44-48页 |
| ·比较与分析 | 第48页 |
| ·生成关联规则 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 工程硕士生个人简介 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |