压缩感知算法及其在超宽带信道估计中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 缩略语 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 压缩感知 | 第14-30页 |
| ·传统信号采集处理过程及问题捕述 | 第14-15页 |
| ·压缩感知 | 第15-25页 |
| ·1 压缩感知基本理论框架 | 第15-16页 |
| ·信弓的稀疏表示 | 第16-18页 |
| ·测量矩阵的设计 | 第18-21页 |
| ·信弓重构 | 第21-25页 |
| ·分机式压缩感知 | 第25-27页 |
| ·压缩感知的总体研究方向和应用自口景 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 超宽带系统的信道估计 | 第30-43页 |
| ·超宽带的历史背景 | 第30-32页 |
| ·超宽带的特点 | 第32-35页 |
| ·超宽带实现方式 | 第35-36页 |
| ·超宽带技术的应用 | 第36-37页 |
| ·超宽带技术所而临的挑战 | 第37-40页 |
| ·超宽带信道模型 | 第40-41页 |
| ·超宽带信道的传统信道估计方法 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于压缩感知的超宽带信道估计 | 第43-63页 |
| ·基于压缩感知的超宽带信道估计模型 | 第43-44页 |
| ·基于压缩感知信道估计模型的改进 | 第44-53页 |
| ·改进的信道估计模型 | 第44-47页 |
| ·仿真结果及分析 | 第47-53页 |
| ·甲滑的Z范数最小化重构算法 | 第53-54页 |
| ·甲滑的Z范数最小化重构算法的改进 | 第54-61页 |
| ·兀噪情形下的改进算法 | 第54-56页 |
| ·有噪情形下的改进算法 | 第56-57页 |
| ·仿真结果分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第血章 总结与展望 | 第63-66页 |
| ·论文工作总结 | 第63-64页 |
| ·进一步研究工作 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
