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非平稳环境下的谱减法语音增强算法

第一章 绪论第1-11页
   ·课题背景及问题提出第7-9页
   ·谱减法语音增强的研究现状第9页
   ·研究工作概述第9-10页
   ·论文章节安排第10-11页
第二章 谱减法语音增强算法第11-20页
   ·谱减法的基本原理第11-13页
   ·“音乐噪声”的产生第13-14页
   ·改进的谱减法第14-17页
     ·幅度谱平滑第14-15页
     ·过减法第15-16页
     ·半波整流法及改进形式第16-17页
     ·残余噪声衰减法第17页
   ·本章小结第17-20页
第三章 非平稳环境下的噪声估计第20-35页
   ·两态假设模型的提出第21-23页
   ·前向语音缺失概率估计第23-26页
   ·语音信号存在不确定性的跟踪第26-29页
   ·改进的最小值控制递归平均(IMCRA)第29-32页
   ·IMCRA 算法性能分析第32-33页
   ·本章小结第33-35页
第四章 人耳听觉掩蔽特性第35-45页
   ·听觉系统的基本特性第35-38页
     ·频率分析特性第35-37页
     ·掩蔽效应第37-38页
   ·掩蔽效应分类第38-41页
     ·同时掩蔽第38-40页
     ·临时掩蔽第40-41页
   ·几种常见的听觉掩蔽模型第41-44页
     ·Terhardt 模型第42-43页
     ·Johnston 模型第43页
     ·简化的听觉掩蔽模型第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 基于听觉掩蔽特性的语音增强方法第45-61页
   ·引言第45页
   ·基于听觉掩蔽实现语音增强的基本原理第45-47页
   ·几种基于感知的语音增强方法第47-51页
     ·Virag 方法第47-49页
     ·Tsoukalas 方法第49-50页
     ·其它方法第50-51页
   ·基于听觉感知的失真分析第51-52页
   ·噪声的掩蔽概率第52-56页
     ·噪声被掩蔽概率和增益函数第53-55页
     ·语音增强性能分析第55-56页
   ·语音增强方法的实现第56-58页
     ·噪声参数估计第57-58页
     ·噪声被掩蔽概率的计算第58页
   ·语音增强性能评估第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 全文总结第61-63页
   ·论文工作总结第61-62页
   ·对进一步研究的考虑第62-63页
参考文献第63-66页
摘要第66-68页
ABSTRACT第68-70页
致谢第70-71页
导师及作者简介第71页

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