| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·谐波问题的研究背景 | 第8-9页 |
| ·有源滤波(APF)的研究现状及发展趋势 | 第9-10页 |
| ·谐波检测技术发展概述 | 第10-11页 |
| ·自适应滤波器算法的研究概况 | 第11-12页 |
| ·算法评价标准 | 第12页 |
| ·全文的章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 谐波检测理论 | 第14-24页 |
| ·谐波检测理论基础概述 | 第14-15页 |
| ·三相系统瞬时无功功率理论 | 第15-20页 |
| ·基于瞬时无功功率理论的谐波检测方法 | 第20-22页 |
| ·基于小波变换的谐波检测方法 | 第22页 |
| ·自适应谐波检测方法 | 第22-23页 |
| ·几种谐波检测算法的比较 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 最小均方自适应算法 | 第24-32页 |
| ·最陡下降法的基本思想 | 第24-25页 |
| ·最小均方算法(LMS) | 第25-27页 |
| ·LMS算法基本思想 | 第25-26页 |
| ·LMS算法的收敛性 | 第26-27页 |
| ·基于LMS的算法 | 第27-31页 |
| ·量化误差算法 | 第27-29页 |
| ·LMS-Newton算法 | 第29页 |
| ·归一化LMS算法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于变步长LMS的自适应谐波检测算法 | 第32-43页 |
| ·基于LMS的自适应谐波检测算法 | 第32-36页 |
| ·原理描述 | 第32-34页 |
| ·算法仿真 | 第34-36页 |
| ·传统自适应谐波检测算法的缺点 | 第36页 |
| ·基于变步长LMS的自适应谐波检测算法 | 第36-40页 |
| ·变步长LMS算法 | 第36-37页 |
| ·基于变步长LMS的自适应谐波检测算法 | 第37-40页 |
| ·基于改进变步长LMS的自适应谐波检测算法 | 第40-42页 |
| ·改进的变步长LMS算法 | 第40页 |
| ·基于改进变步长LMS的自适应谐波检测算法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于新型变步长的自适应谐波检测算法 | 第43-54页 |
| ·基于双曲函数变步长的自适应谐波检测算法 | 第43-48页 |
| ·基于双曲余弦变步长的自适应谐波检测算法 | 第43-44页 |
| ·仿真实验 | 第44-46页 |
| ·基于改进双曲余弦变步长LMS的自适应谐波检测算法 | 第46-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-48页 |
| ·基于瑞利分布变步长LMS的自适应谐波检测算法 | 第48-52页 |
| ·瑞利分布概述 | 第48-49页 |
| ·基于瑞利分布变步长LMS的自适应谐波检测算法 | 第49-51页 |
| ·仿真实验 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 基于高阶统计量变步长LMS的自适应谐波检测算法 | 第54-61页 |
| ·高阶统计量理论基础 | 第54-57页 |
| ·矩与累积量 | 第54-56页 |
| ·高阶统计量的性质 | 第56-57页 |
| ·基于高阶累积量变步长LMS的自适应谐波检测算法 | 第57-58页 |
| ·谐波检测中的高阶累积量 | 第57页 |
| ·基于高阶累积量变步长LMS的谐波检测算法原理 | 第57-58页 |
| ·仿真实验 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第69页 |