| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 插图索引 | 第8-9页 |
| 附表索引 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·图像压缩技术的研究背景及意义 | 第10页 |
| ·图像压缩技术的发展 | 第10-12页 |
| ·小波变换与图像压缩 | 第12页 |
| ·本论文所做工作介绍 | 第12-14页 |
| 第2章 小波变换的理论分析 | 第14-32页 |
| ·小波变换 | 第14-18页 |
| ·小波(Wavelet)的定义 | 第14-16页 |
| ·连续小波变换 | 第16-17页 |
| ·离散小波变换 | 第17-18页 |
| ·多分辨分析与Mallat算法 | 第18-26页 |
| ·尺度函数与尺度空间 | 第18-19页 |
| ·多分辨分析的概念 | 第19-21页 |
| ·Mallat算法 | 第21-24页 |
| ·信号的边界延拓 | 第24-25页 |
| ·图像的二维小波分解 | 第25-26页 |
| ·小波包分析 | 第26-32页 |
| ·小波包的定义与性质 | 第27-29页 |
| ·小波包的空间分解 | 第29-30页 |
| ·小波包变换的Mallat算法 | 第30页 |
| ·图像的小波包分解 | 第30-32页 |
| 第3章 图像压缩技术及标准 | 第32-39页 |
| ·图像压缩编码原理 | 第32-33页 |
| ·香农(Shannon)信源编码定理 | 第33-35页 |
| ·图像压缩编码分类及编码标准 | 第35-36页 |
| ·数字图像文件格式 | 第36-39页 |
| 第4章 基于小波变换的图像混合编码算法的分析 | 第39-46页 |
| ·小波变换在图像压缩算法上的应用 | 第39-40页 |
| ·小波基的选取与小波分解层数对图像压缩的影响 | 第40-42页 |
| ·一种符合视觉系统特点的图像混合编码算法的实现 | 第42-46页 |
| 第5章 基于小波变换的虚拟现实场景中图像分级压缩算法的分析 | 第46-51页 |
| ·图像分级压缩在虚拟现实场景中的应用 | 第46页 |
| ·虚拟现实场景中图像分级压缩算法的实现 | 第46-48页 |
| ·分级图像之间的平滑过渡 | 第48-49页 |
| ·小波系数阈值对图像分级压缩的影响 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第57页 |