基于神经网络的混凝土裂缝分析及预测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1．1 课题研究的背景 | 第7-9页 |
| 1．2 课题研究的现实意义 | 第9-10页 |
| 1．3 主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 混凝土裂缝影响因素分析 | 第12-24页 |
| 2．1 混凝土结构设计影响因素 | 第13-15页 |
| 2．2 混凝土材料影响因素 | 第15-21页 |
| 2．3 混凝土的使用环境 | 第21-22页 |
| 2．4 混凝土施工影响因素 | 第22-23页 |
| 2．5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 裂缝分析及预测系统的理论方法及知识表示 | 第24-41页 |
| 3．1 裂缝分析的理论方法及应用 | 第24-37页 |
| 3．2 知识表示模式及识别模型 | 第37-40页 |
| 3．3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 混凝土裂缝成因分析系统 | 第41-51页 |
| 4．1 混凝土裂缝成因分析系统的总体设计 | 第41-42页 |
| 4．2 混凝土裂缝分析系统知识库的构成 | 第42-47页 |
| 4．3 工程实例 | 第47-50页 |
| 4．4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 混凝土裂缝分析及预测系统 | 第51-68页 |
| 5．1 混凝土裂缝分析及预测程序一 | 第51-55页 |
| 5．2 混凝土裂缝分析及预测程序二 | 第55-62页 |
| 5．3 混凝土裂缝预测系统的总体结构 | 第62-67页 |
| 5．4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 工程实例应用 | 第68-77页 |
| 6．1 实例分析 | 第68-76页 |
| 6．2 本章小结 | 第76-77页 |
| 第七章 结论与建议 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
