免疫原理在网络入侵检测系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| ·课题背景 | 第11-15页 |
| ·网络安全的需求 | 第11-13页 |
| ·入侵检测的必要性 | 第13-15页 |
| ·入侵检测技术研究现状 | 第15-17页 |
| ·现有入侵检测系统的不足 | 第17-18页 |
| ·基于免疫学的入侵检测方法 | 第18-20页 |
| ·本文主要工作 | 第20-22页 |
| 2 生物免疫学与入侵检测 | 第22-27页 |
| ·生物免疫学介绍 | 第22-24页 |
| ·系统安全与生物免疫的结合 | 第24-25页 |
| ·入侵检测与生物免疫系统比较 | 第25-27页 |
| 3 基于免疫原理的入侵检测系统模型 | 第27-36页 |
| ·系统模型设计 | 第27-30页 |
| ·基于免疫原理的入侵检测系统模型的物理结构 | 第27-28页 |
| ·基于免疫原理的入侵检测系统模型的概念级描述 | 第28-30页 |
| ·工作流程 | 第30-32页 |
| ·模型特性分析 | 第32-36页 |
| ·误报的降低 | 第33-34页 |
| ·模型的特点 | 第34-36页 |
| 4 检测器生成算法的研究与实现 | 第36-56页 |
| ·检测器生成算法的规模分析 | 第36-41页 |
| ·算法实现的环境及约束条件 | 第36-39页 |
| ·匹配规则 | 第39-41页 |
| ·有的检测器生成算法 | 第41-47页 |
| ·穷举检测器生成算法 | 第42-43页 |
| ·线性检测器生成算法 | 第43-46页 |
| ·其它检测器生成算法 | 第46-47页 |
| ·基于线性检测器生成算法的改进算法 | 第47-50页 |
| ·改进算法的具体实现过程 | 第47-49页 |
| ·改进算法的复杂性分析 | 第49-50页 |
| ·“洞”及其误报分析 | 第50-53页 |
| ·“洞”存在的原因 | 第50-51页 |
| ·“洞”的计算 | 第51-53页 |
| ·检测器生成算法总结 | 第53-56页 |
| ·算法实现中参数的选取 | 第53-54页 |
| ·算法中存在的问题 | 第54-56页 |
| 5 仿真实验与分析 | 第56-68页 |
| ·基于线性法的改进算法的仿真实验分析 | 第56-61页 |
| ·改进算法的应用的理论公式 | 第56-58页 |
| ·实验过程和结果 | 第58-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-61页 |
| ·ⅡDS的测试与结果 | 第61-68页 |
| ·实验数据集 | 第61页 |
| ·“自己”和“非己”的模式定义 | 第61-64页 |
| ·检测入侵行为 | 第64-66页 |
| ·实验结果分析 | 第66-68页 |
| 6 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 在学研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
