基于颜色特征的图像检索方法研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 基于内容的图像检索综述 | 第9-18页 |
·引言 | 第9页 |
·图像检索技术的发展 | 第9-10页 |
·基于文本的图像检索 | 第9页 |
·基于内容的图像检索 | 第9-10页 |
·基于内容的图像检索 | 第10-12页 |
·基于内容图像检索技术研究的现状和发展方向 | 第12-16页 |
·基于内容图像检索技术研究的现状 | 第12-15页 |
·图像检索技术研究的热点问题 | 第15-16页 |
·本文的主要研究内容及结构安排 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第二章 BMP图像文件的格式及读取 | 第18-24页 |
·BMP图像文件 | 第18页 |
·BMP图像文件格式 | 第18-23页 |
·BMP图像文件的文件头定义 | 第19-21页 |
·位图数据 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 特征提取与检索技术 | 第24-39页 |
·颜色模型的选择 | 第24-28页 |
·RGB模型 | 第24-26页 |
·HSV模型 | 第26-27页 |
·CMY模型 | 第27-28页 |
·L*a*b模型 | 第28页 |
·颜色模型的选择 | 第28页 |
·RGB模型转换为 HSV模型 | 第28-29页 |
·HSV模型的量化 | 第29-30页 |
·颜色直方图 | 第30-33页 |
·全局直方图 | 第31页 |
·局部直方图 | 第31-32页 |
·累加直方图 | 第32-33页 |
·分块颜色特征 | 第33-35页 |
·图像检索中的颜色匹配算法 | 第35-38页 |
·对于直方图特征向量 | 第35-38页 |
·对于分块颜色特征向量 | 第38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 系统设计与实现 | 第39-54页 |
·开发环境的选择 | 第40页 |
·系统结构 | 第40-41页 |
·图像获取 | 第41-42页 |
·特征提取 | 第42-48页 |
·图像特征数据库 | 第48-49页 |
·图像检索 | 第49-51页 |
·输出检索结果 | 第51页 |
·实验结果 | 第51-52页 |
·实验结果分析 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 全文总结与展望 | 第54-56页 |
·全文总结 | 第54页 |
·CBIR技术展望 | 第54-55页 |
·今后工作方向 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
攻读学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第62-63页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第63页 |