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基于颜色特征的图像检索方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 基于内容的图像检索综述第9-18页
   ·引言第9页
   ·图像检索技术的发展第9-10页
     ·基于文本的图像检索第9页
     ·基于内容的图像检索第9-10页
   ·基于内容的图像检索第10-12页
   ·基于内容图像检索技术研究的现状和发展方向第12-16页
     ·基于内容图像检索技术研究的现状第12-15页
     ·图像检索技术研究的热点问题第15-16页
   ·本文的主要研究内容及结构安排第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第二章 BMP图像文件的格式及读取第18-24页
   ·BMP图像文件第18页
   ·BMP图像文件格式第18-23页
     ·BMP图像文件的文件头定义第19-21页
     ·位图数据第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 特征提取与检索技术第24-39页
   ·颜色模型的选择第24-28页
     ·RGB模型第24-26页
     ·HSV模型第26-27页
     ·CMY模型第27-28页
     ·L*a*b模型第28页
     ·颜色模型的选择第28页
   ·RGB模型转换为 HSV模型第28-29页
   ·HSV模型的量化第29-30页
   ·颜色直方图第30-33页
     ·全局直方图第31页
     ·局部直方图第31-32页
     ·累加直方图第32-33页
   ·分块颜色特征第33-35页
   ·图像检索中的颜色匹配算法第35-38页
     ·对于直方图特征向量第35-38页
     ·对于分块颜色特征向量第38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 系统设计与实现第39-54页
   ·开发环境的选择第40页
   ·系统结构第40-41页
   ·图像获取第41-42页
   ·特征提取第42-48页
   ·图像特征数据库第48-49页
   ·图像检索第49-51页
   ·输出检索结果第51页
   ·实验结果第51-52页
   ·实验结果分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 全文总结与展望第54-56页
   ·全文总结第54页
   ·CBIR技术展望第54-55页
   ·今后工作方向第55-56页
参考文献第56-61页
致谢第61-62页
攻读学位期间发表的学术论文及科研成果第62-63页
学位论文评阅及答辩情况表第63页

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