多源图像融合的研究
| 0 前言 | 第1-14页 |
| ·图像融合的应用领域 | 第7-8页 |
| ·图像融合的主要分类与应用现状 | 第8-11页 |
| ·图像融合在国际上的研究状况 | 第11-12页 |
| ·图像融合当前存在的问题 | 第12页 |
| ·本文的工作 | 第12-14页 |
| 1 图像融合的层次及方法 | 第14-26页 |
| ·图像融合的层次 | 第14-18页 |
| ·图像融合的算法 | 第18-25页 |
| ·像素层图像融合的算法 | 第18-22页 |
| ·特征层图像融合算法 | 第22-23页 |
| ·符号层图像融合算法 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 2 图像的预处理 | 第26-33页 |
| ·图像的滤波 | 第26-27页 |
| ·图像的配准 | 第27-32页 |
| ·多源图像配准定义 | 第27-28页 |
| ·常用的图像配准方法 | 第28-31页 |
| ·基于图像灰度的配准方法 | 第28-29页 |
| ·基于图像特征的配准方法 | 第29-31页 |
| ·图像配准的其他应用 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 3 多分辨率图像融合框架 | 第33-43页 |
| ·多分辨率融合框架 | 第33-39页 |
| ·多分辨率分析与合成 | 第34-35页 |
| ·活跃度 | 第35-36页 |
| ·匹配度 | 第36页 |
| ·合成映射 | 第36-37页 |
| ·判决映射 | 第37-38页 |
| ·低频近似图像与高频细节图像的合成 | 第38-39页 |
| ·多种融合方案 | 第39-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 4 图像融合效果的评价标准 | 第43-53页 |
| ·主观融合效果评定法 | 第43-44页 |
| ·客观融合效果评定法 | 第44-50页 |
| ·根据单个图像统计特征的评定方法 | 第44-46页 |
| ·根据融合图像与标准参考图像关系的评定方法 | 第46-47页 |
| ·根据融合图像与源图像关系的评定方法 | 第47-50页 |
| ·评价指标的选取 | 第50-52页 |
| ·提高空间分辨率 | 第51页 |
| ·提高信息量 | 第51页 |
| ·提高清晰度 | 第51页 |
| ·融合方法寻优 | 第51页 |
| ·提取融合图像的光谱性质 | 第51-52页 |
| ·降低图像噪声 | 第52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 5 基于多小波分析的多聚焦图像融合 | 第53-68页 |
| ·基于多小波变换的图像融合 | 第54-62页 |
| ·多小波变换 | 第54-56页 |
| ·二维图像的多小波变换 | 第56-59页 |
| ·基于多小波变换的图像融合和评价 | 第59-62页 |
| ·图像融合框架方案 | 第59-61页 |
| ·融合效果评价 | 第61-62页 |
| ·实验结果分析 | 第62-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
