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基于RCM的异构数据源集成统一数据模型

第一章 前言第1-16页
   ·研究背景第8-9页
   ·异构多数据源系统的研究现状第9-12页
     ·主要研究问题第10-12页
     ·研究现状第12页
   ·数据模型发展的介绍第12-15页
     ·各种异构数据本身的数据模型第13-14页
     ·目前为解决异构数据集成而提出的公共数据模型第14-15页
   ·公共数据模型的选取第15-16页
第二章 RCM网络概念模型第16-32页
   ·RCM网络概述第16-20页
   ·从XML文档构建RCM网络第20-28页
     ·定义RCM网络节点第20-21页
     ·定义RCM网络弧第21页
     ·定义关联RCM网络弧的标签第21-28页
   ·由E/R模式构建RCM网络第28-32页
     ·定义RCM网络节点第29页
     ·定义RCM网络弧和标签第29-32页
第三章 数据源间性质的推导第32-41页
   ·同义词和多义词第32-35页
   ·子网相似第35-36页
   ·内涵信息库第36-41页
     ·元模式第37-39页
     ·元操作第39-41页
第四章 构建全局数据表达第41-54页
   ·构建步骤第41-44页
   ·关键过程与函数第44-48页
     ·过程Create_Root第44页
     ·函数Merge_Node第44-45页
     ·过程Merge_Arcs第45-47页
     ·过程UPdate_Coefficients第47页
     ·过程Merge_Sub-nets第47-48页
   ·示例第48-54页
第五章 E-RCM网络逻辑模型第54-62页
   ·外延集成算法第54-56页
   ·过程Construct_Node Instances第56-60页
   ·过程Merge EArcs第60-62页
第六章 结果分析第62-70页
   ·LSPD误差对数据源间性质的稳定性分析第66-67页
   ·正确性与完备性第67-69页
   ·时间和空间复杂度第69-70页
第七章 原型第70-73页
第八章 结论与展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
攻读学位期间发表的学术论文目录第79页

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