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非线性随机规划的稳定性理论研究

独创性声明第1页
关于论文使用授权的说明第4-5页
符号说明第5-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-13页
第一章 绪论与预备知识第13-26页
 §1.1 随机规划研究的背景第13-14页
 §1.2 随机规划研究的现状第14-19页
 §1.3 可测空间中的积分转化定理第19-21页
 §1.4 度量空间中的概率测度弱收敛及其等价条件第21-23页
 §1.5 可分度量空间中的概率测度弱收敛及其等价条件第23-24页
 §1.6 本文内容的结构安排第24-26页
第二章 概率测度的若干收敛性第26-41页
 §2.1 引言第26页
 §2.2 集合的几种收敛性概念第26-28页
 §2.3 集合序列收敛性之间的关系第28-30页
 §2.4 概率测度在集合不同收敛意义下的连续性第30-34页
 §2.5 弱收敛概率测度序列连续收敛的若干充分条件第34-37页
 §2.6 概率测度的弱收敛与上图收敛的关系第37-41页
第三章 函数序列关于弱收敛概率测度序列积分的收敛定理第41-53页
 §3.1 引言第41-42页
 §3.2 极限定理第42-45页
 §3.3 控制收敛定理第45-47页
 §3.4 概率测度弱收敛的若干等价条件第47-49页
 §3.5 期望泛函序列的上图收敛性第49-53页
第四章 积分泛函算子序列的收敛定理第53-69页
 §4.1 引言第53-54页
 §4.2 积分泛函算子序列的收敛定理第54-61页
 §4.3 积分泛函算子序列的控制收敛定理第61-65页
 §4.4 概率测度弱收敛的若干新的等价条件第65-69页
第五章 随机规划的稳定性第69-101页
 §5.1 期望模型逼近最优解集序列的上半收敛性第69-77页
 §5.2 概率约束规划模型逼近最优解集序列的上半收敛性第77-83页
 §5.3 经验逼近模型的最优解集序列的几乎处处上半收敛性第83-92页
 §5.4 随机规划的结构形式及其稳定性分析第92-101页
第六章 随机约束规划最优值和最优解集的稳定性第101-113页
 §6.1 引言及预备知识第101-102页
 §6.2 最优值与最优解集的基本性质第102-105页
 §6.3 稳定性分析第105-113页
第七章 参数规划最优值函数的B-预不变凸凹性第113-123页
 §7.1 引言和预备知识第113-115页
 §7.2 最优值函数的B-预不变凸性第115-118页
 §7.3 最优值函数的B-预不变凹性第118-120页
 §7.4 最优值函数的B-预不变凹性与其最优解集映射的不变凸性之间的关系第120-123页
结束语第123-124页
致谢第124-125页
参考文献第125-135页
在读博士期间撰写(发表)的论文第135-137页
参加的科研项目第137页

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