分形技术及遗传编程在机械故障诊断中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·选题工程背景 | 第7-15页 |
| ·信号处理技术在设备故障诊断中的应用 | 第7-9页 |
| ·基于分形、混沌的设备故障诊断技术 | 第9-13页 |
| ·遗传编程及其在设备故障诊断中的应用 | 第13-15页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 动力系统的分形维数刻画 | 第17-24页 |
| ·分形、分形维数概念 | 第17-19页 |
| ·分形的定义 | 第17页 |
| ·分形现象概述 | 第17-18页 |
| ·维数的定义 | 第18-19页 |
| ·动力系统吸引子的分形维数 | 第19-23页 |
| ·动力系统 | 第19-20页 |
| ·吸引子 | 第20-21页 |
| ·吸引子的分形维数 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 信号瞬态分形特征提取技术研究 | 第24-41页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·动力系统的相空间重构 | 第25-34页 |
| ·相空间重构 | 第25-28页 |
| ·时间延迟和嵌入维数的选择 | 第28-34页 |
| ·关联维数计算 | 第34-35页 |
| ·信号方差维数计算 | 第35-36页 |
| ·Hurst指数 | 第35-36页 |
| ·方差分形维数 | 第36页 |
| ·关联维数与方差维数的比较 | 第36-37页 |
| ·信号瞬态分形分析 | 第37-38页 |
| ·信号瞬态分形特征提取技术在设备故障诊断中的应用 | 第38-40页 |
| ·偏心齿轮故障诊断 | 第38-39页 |
| ·轴承故障诊断 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于遗传编程的故障诊断数学模型的建立 | 第41-62页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·基于遗传编程的故障诊断数学模型的建立 | 第42-57页 |
| ·发动机信号特征 | 第42-51页 |
| ·数学函数 | 第51-52页 |
| ·进化策略 | 第52-56页 |
| ·GP方法的执行 | 第56-57页 |
| ·数学模型在阀门状态诊断中的应用 | 第57-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第五章 主要工作、结论与研究展望 | 第62-63页 |
| ·主要完成工作 | 第62页 |
| ·结论和展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 硕士期间发表的文章 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
