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反求工程中基于点云的特征挖掘技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-27页
   ·点造型技术第11-16页
     ·点造型概念及其内涵第11-12页
     ·点造型的国内外研究现状第12-14页
     ·点造型系统及应用第14-15页
     ·点造型存在的问题第15-16页
   ·基于点云和特征的反求工程CAD建模技术第16-24页
     ·基于点云的反求工程CAD建模技术第16-18页
     ·特征在反求工程CAD中的地位和作用第18-19页
     ·基于特征的反求工程CAD建模技术第19-24页
   ·特征建模中存在的问题第24-25页
   ·论文的主要研究内容第25-27页
第二章 特征挖掘的系统框架及核心问题第27-37页
   ·引言第27页
   ·特征的基本概念第27-29页
   ·基于数据挖掘思想的特征挖掘技术第29-32页
   ·特征挖掘的体系结构第32-35页
     ·前处理模块第32-33页
     ·特征挖掘引擎第33-34页
     ·特征分析模块第34-35页
   ·本章小结第35-37页
第三章 点云数据预处理及微分几何量计算第37-53页
   ·引言第37页
   ·三参数Shepard曲面第37-39页
   ·数据处理流程概述第39-40页
   ·点云数据栅格化第40-41页
   ·数据压缩第41页
   ·噪声去除第41-45页
     ·过滤孤立的异面噪声数据集第42-43页
     ·过滤具有连接关系的异面噪声数据集第43-45页
   ·微分几何量计算第45-52页
     ·几何量采样第46-47页
     ·几何量插值第47-48页
     ·计算阈值选择第48页
     ·应用实例第48-50页
     ·算法比较第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 点云数据几何属性分析及特征区域分割第53-68页
   ·引言第53-54页
   ·基于法曲率坐标系和高斯球的特征属性识别第54-63页
     ·特征定义及相应几何属性分析第54-56页
     ·高斯映射和法曲率映射第56-58页
     ·基于假设检验法判别栅格属性第58-63页
   ·基于栅格拓扑结构的特征聚类算法第63-65页
     ·栅格连通性生长第63-64页
     ·特征聚类分析第64-65页
   ·基于分布拟合法检验特征区域第65-66页
   ·应用实例第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 点云到曲面距离的快速计算第68-82页
   ·引言第68-69页
   ·算法原理第69页
   ·距离估算的理论误差限第69-70页
   ·基于给定误差限的曲面模型离散第70-77页
   ·基于栅格结构的最近点搜索第77-78页
   ·点面距离计算第78-79页
   ·应用实例第79页
   ·算法比较第79-80页
   ·本章小结第80-82页
第六章 高效特征挖掘模块的开发与应用第82-100页
   ·高效特征挖掘模块的设计方案第82-87页
     ·点云数据结构设计第83-85页
     ·基于点云的高效特征挖掘模块设计第85-87页
   ·基于挖掘技术的反求工程CAD建模实例第87-98页
     ·某手机震动模建模实例第88-93页
     ·某飞机工装零件建模实例第93-98页
   ·本章小结第98-100页
第七章 结论与展望第100-102页
   ·总结第100-101页
   ·展望第101-102页
参考文献第102-110页
攻读博士学位期间完成的论文和参加的科研项目第110-112页
致谢第112页

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