| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·经济系统混沌特性的揭示 | 第9-11页 |
| ·系统混沌特性的检验及有关方法 | 第11页 |
| ·混沌条件下经济系统预测理论的研究 | 第11-12页 |
| ·当前研究中存在的问题 | 第12页 |
| ·论文主要工作及创新之处 | 第12-15页 |
| 第二章 动态经济周期模型的分岔研究 | 第15-45页 |
| ·西方经济周期理论 | 第15-33页 |
| ·古典经济学家对经济周期的论述 | 第15-17页 |
| ·传统经济周期理论 | 第17-21页 |
| ·凯恩斯经济周期理论 | 第21-24页 |
| ·当代西方经济周期理论 | 第24-33页 |
| ·动态经济周期模型的分岔研究 | 第33-43页 |
| ·动态经济周期模型的建立 | 第33-34页 |
| ·经济周期模型的分岔研究 | 第34-43页 |
| ·计算结果的实际经济意义分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 随机经济周期模型的稳定性与分岔研究 | 第45-85页 |
| ·随机动力系统的基础理论 | 第45-61页 |
| ·随机平均法与随机微分方程 | 第46-50页 |
| ·随机动力系统的稳定性与李亚普诺夫指数的计算 | 第50-53页 |
| ·一维扩散过程的边界分析 | 第53-59页 |
| ·二维 Markov 随机过程的概率密度函数计算 | 第59-61页 |
| ·随机经济周期模型的稳定性分析 | 第61-65页 |
| ·随机经济周期模型的建立 | 第61-63页 |
| ·稳定性分析 | 第63-65页 |
| ·随机经济周期模型的分岔研究 | 第65-79页 |
| ·计算结果的实际经济意义分析 | 第79-80页 |
| ·我国经济周期波动分析 | 第80-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第四章 经济系统中的混沌现象研究 | 第85-99页 |
| ·混沌理论简介 | 第85-88页 |
| ·相空间重构 | 第88-90页 |
| ·最大Lyapunov 指数的Wolf 算法 | 第90-92页 |
| ·分形维的G-P 算法 | 第92-93页 |
| ·测度熵的求解 | 第93-94页 |
| ·实证计算结果与分析 | 第94-98页 |
| ·实证数据 | 第94-95页 |
| ·实证计算结果 | 第95-96页 |
| ·实证结果分析 | 第96-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第五章 经济系统中的非线性预测 | 第99-114页 |
| ·混沌时间序列的相空间预测方法 | 第99-101页 |
| ·“零级近似”的预测方法 | 第99-100页 |
| ·“多点相似”预测方法 | 第100-101页 |
| ·混沌时间序列的局域预测方法 | 第101-102页 |
| ·混沌时间序列的人工神经网络预测方法 | 第102-105页 |
| ·混沌时间序列的遗传神经网络预测方法 | 第105-109页 |
| ·遗传算法介绍 | 第105-108页 |
| ·遗传神经网络 | 第108-109页 |
| ·实证计算结果 | 第109-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第六章 总结与展望 | 第114-117页 |
| 参考文献 | 第117-129页 |
| 攻读博士学位期间公开发表的论文和完成的科研项目说明 | 第129-131页 |
| 致谢 | 第131页 |