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基于小波变换的序列图像感兴趣区域编码

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·本课题研究的目的和意义第9-11页
     ·图像压缩编码的必要性第9-10页
     ·实现 ROI 编码的目的和意义第10-11页
   ·ROI 编码技术的研究现状第11-14页
     ·静止图像的 ROI 编码技术第11-13页
     ·序列图像的 ROI 编码技术第13-14页
   ·ROI 编码技术研究中的难点问题第14-15页
   ·论文的主要工作第15-18页
第二章 图像压缩中的小波变换第18-50页
   ·小波变换的基本理论第18-25页
     ·小波的基本概念第19-20页
     ·多分辨率分析第20-22页
     ·Mallat 算法第22-25页
   ·图像压缩中的小波基选择与评估第25-45页
     ·小波基选择的依据第26-30页
     ·小波基的评估指标第30-34页
     ·一些典型小波基的性能评估实验结果及其分析第34-43页
     ·编码实验第43-45页
     ·小波基的选择原则第45页
   ·小波变换的提升方法(Lifting Scheme)第45-49页
     ·提升方法的实现过程第45-47页
     ·提升方法和传统卷积方法的比较第47-48页
     ·D9/7 小波的提升实现第48-49页
   ·小结第49-50页
第三章 静止图像 ROI 编码的关键技术第50-71页
   ·通用的部分位平面偏移方法(GPBShift)第50-60页
     ·现有的 ROI 算法及其性能分析第50-53页
     ·GPBShift 方法的基本原理第53-56页
     ·实验与比较第56-60页
   ·实现 ROI 编码的其它技术第60-67页
     ·ROI对应小波系数的标定第60-63页
     ·基于ROI 的SPIHT 编码算法第63-67页
   ·基于 ROI 的交互式图像编码方案第67-70页
     ·编码方案的实现过程第67-68页
     ·ROI 的分裂第68页
     ·实验结果第68-70页
   ·小结第70-71页
第四章 基于起点预测的自适应交叉—准菱形运动估计算法第71-89页
   ·对常用的运动矢量搜索算法的性能分析第71-75页
     ·全搜索法第71-72页
     ·三步搜索法第72页
     ·新三步搜索法第72页
     ·四步搜索法第72-73页
     ·钻石搜索法第73-74页
     ·六角形搜索法第74-75页
   ·基本的交叉—准菱形搜索算法第75-78页
     ·运动矢量的交叉—中心偏置分布特性第75-76页
     ·交叉—准菱形搜索模板及基本的搜索策略第76-78页
   ·可预测起点的自适应交叉—准菱形搜索算法(PACQDSA)第78-83页
     ·搜索起点预测第78-79页
     ·搜索中止准则第79-80页
     ·自适应确定搜索模式第80-81页
     ·算法描述第81-83页
   ·实验结果与分析第83-88页
     ·搜索速度的比较第84页
     ·搜索准确性的比较第84-86页
     ·主观效果的比较第86-88页
   ·小结第88-89页
第五章 基于 Hausdorff 距离的感兴趣区域跟踪算法第89-105页
   ·一种新型的非线性边缘检测算法第89-95页
     ·非线性双窗口算子第90-92页
     ·非线性边缘检测算法第92-93页
     ·实验结果第93-95页
   ·基于Hausdorff 距离的ROI 跟踪算法第95-101页
     ·Hausdorff 距离(HD)第96-97页
     ·ROI跟踪算法的实现第97-101页
   ·实验结果与分析第101-104页
   ·小结第104-105页
第六章 彩色序列图像 ROI 编码的实验结果第105-116页
   ·彩色序列图像的 ROI 编码方法第105-109页
     ·彩色图像的处理方法第105-106页
     ·彩色序列图像 ROI 编码/解码器的原理第106-109页
   ·彩色序列图像ROI 编码的实验系统第109-110页
   ·彩色序列图像ROI 编码的实验结果第110-112页
   ·小结第112-116页
第七章 总结与展望第116-120页
   ·全文总结第116-118页
   ·前景展望第118-120页
参考文献第120-130页
攻读博士期间发表的论文和参加科研情况第130-131页
附录第131-141页
致谢第141页

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