用于面部整形外科的关键图像处理技术
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·面部整形外科辅助系统的研究意义 | 第7页 |
| ·虚拟手术系统技术的研究现状 | 第7-9页 |
| ·虚拟手术系统的定义 | 第7-8页 |
| ·虚拟手术系统技术在国外的研究现状 | 第8页 |
| ·虚拟手术系统技术在国内的研究现状 | 第8-9页 |
| ·面部整形手术辅助系统中的关键图像处理技术 | 第9-11页 |
| ·面部整形手术辅助系统的研究内容 | 第9页 |
| ·数字图像处理简介 | 第9-10页 |
| ·本文所采用的数字图像处理技术 | 第10-11页 |
| ·人脸图像数据库和处理平台 | 第11-12页 |
| ·人脸图像数据库 | 第11-12页 |
| ·图像处理平台 | 第12页 |
| ·论文各章内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 脸部特征定位 | 第14-39页 |
| ·脸部特征定位方法概述 | 第14-19页 |
| ·脸部特征定位方法分类 | 第14页 |
| ·基于外观信息的脸部特征定位 | 第14-15页 |
| ·基于色彩信息的脸部特征定位 | 第15页 |
| ·基于先验规则的脸部特征定位 | 第15-16页 |
| ·基于几何形状信息的脸部特征定位 | 第16-17页 |
| ·基于关联信息的面部特征定位 | 第17-18页 |
| ·本论文所采用的面部特征定位方法 | 第18-19页 |
| ·面部图像二值化 | 第19-26页 |
| ·图像的二值化方法 | 第19-22页 |
| ·各阈值划分方法的实验研究 | 第22-25页 |
| ·本论文所采用的图像二值化方法 | 第25-26页 |
| ·面部特征的粗略定位 | 第26-29页 |
| ·眼睛中心点的粗略定位 | 第26-27页 |
| ·区域标号算法 | 第27-29页 |
| ·鼻尖点的粗略定位 | 第29页 |
| ·正面图像眼睛中心点的精确定位 | 第29-37页 |
| ·混合投影函数的基本原理 | 第30-32页 |
| ·改进的混合投影函数 | 第32-33页 |
| ·眼睛定位的基本过程 | 第33-34页 |
| ·测试实验及其结果讨论 | 第34-37页 |
| ·面部图像其他特征点的定位 | 第37-39页 |
| ·正面图像特征点定位 | 第37页 |
| ·侧面图像特征点定位 | 第37-39页 |
| 第三章 正面鼻部图像的替换 | 第39-50页 |
| ·鼻部区域的选择 | 第39-40页 |
| ·鼻部图像配准 | 第40-44页 |
| ·图像鼻部位置匹配 | 第40-41页 |
| ·图像鼻部大小调整 | 第41-42页 |
| ·插值算法 | 第42-43页 |
| ·鼻部图像色彩匹配 | 第43-44页 |
| ·鼻部图像融合 | 第44-50页 |
| ·鼻部图像替换 | 第44-45页 |
| ·基于边缘信息的图像融合算法 | 第45-47页 |
| ·算法流程及结果讨论 | 第47-50页 |
| 第四章 侧面鼻部图像的变形 | 第50-76页 |
| ·图像变形技术的基本原理 | 第50-51页 |
| ·本文采用图像变形技术进行术后效果预测的一般流程 | 第51-52页 |
| ·图像的预处理 | 第52-53页 |
| ·控制线段的选择 | 第53-59页 |
| ·控制线段选择的一般过程 | 第53页 |
| ·寻找鼻子图像的基本控制点 | 第53-55页 |
| ·找出控制点的对应关系 | 第55页 |
| ·定义其他控制点 | 第55-59页 |
| ·映射函数的确立 | 第59-68页 |
| ·本文进行图像间映射的基本原理 | 第59-61页 |
| ·本文进行图像间映射的算法流程 | 第61页 |
| ·系数u、v 的确定 | 第61-62页 |
| ·权重WEIGHT 的选择 | 第62-68页 |
| ·形成变形后的图像 | 第68-69页 |
| ·变形后图像调整 | 第69-72页 |
| ·形成变形图像的中间帧 | 第72-76页 |
| 第五章 总结与展望 | 第76-79页 |
| ·本文主要工作和贡献 | 第76-77页 |
| ·今后研究工作展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第82-83页 |
| 附录 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
